Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 41 days, net -282. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 20,876–21,303 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 12:21
20,925
-12
15 Sept 2026, 14:18
20,937
-13
13 Sept 2026, 21:59
20,950
-15
12 Sept 2026, 05:56
20,965
-29
9 Sept 2026, 23:20
20,994
-36
6 Sept 2026, 17:58
21,030
-20
4 Sept 2026, 10:00
21,050
-20
2 Sept 2026, 20:17
21,070
-6
1 Sept 2026, 19:05
21,076
-19
31 Aug 2026, 17:16
21,095
-11
30 Aug 2026, 20:13
21,106
-17
29 Aug 2026, 16:35
21,123
-5
28 Aug 2026, 16:13
21,128
-11
27 Aug 2026, 14:11
21,139
+4
26 Aug 2026, 10:44
21,135
-17
25 Aug 2026, 10:12
21,152
-20
24 Aug 2026, 07:28
21,172
-23
22 Aug 2026, 13:04
21,195
-17
21 Aug 2026, 01:54
21,212
-4
20 Aug 2026, 00:36
21,216
first reading
Engagement
62 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 63 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
1.95%
avg views ÷ 20,925 subscribers
Avg views / post
408
26 posts measured
Reaction rate
1.90%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
26
of 62 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 24 of 26 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 September 2026
Posts held
62 (28 July 2026 – 3 September 2026)
Views total
10,619
Reactions total
187
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 17:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
5m 36s
Average length
1m 52s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
502 reactions across 59 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 47.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
236
47.0%
🔥
120
23.9%
👍
111
22.1%
💯
9
1.79%
❤🔥
8
1.59%
👏
6
1.20%
🎉
5
0.996%
😍
3
0.598%
👌
2
0.398%
🥰
2
0.398%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 60 of the 62 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 502 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 62 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 3 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Утвердили темы Клуба академической карьеры на сентябрь
Вы уже вступили, чтобы закрепить подписку за 1000 руб/месяц?
https://aspirantura.online/club
Новый сезон Клуба академической карьеры начинаем с новых интересных тем! 🥳
По традиции в сентябре мы обязательно говорим о преподавании, поэтому темой первой встречи стала «Проектная деятельность студентов».
Наталия Фомина — постоянный участник Клуба, автор и ведущая…
«Я нашла именно то, что искала»
видеоотзыв участницы Клуба академической карьеры, которая продлевает членство с первого сезона!
На очных встречах я обожаю узнавать истории наших участников. Кто-когда присоединился, как долго в сообществе, чем занимается. На недавней встрече мы поговорили с Полиной, которая вступила в Клуб академической карьеры еще 5 лет назад. И до сих пор ежемесячно продлевает участие!
Она подели…
🎓 Стартуем в новый сезон вместе!
1 сентября — это не только банты и тетради в клетку. Для нас с вами это профессиональный праздник. Ведь обучение — то, что мы любим, умеем и делаем каждый день. Мы учим, учимся сами и помогаем расти другим ❤️
Именно поэтому мы собрали для вас идеальную папку каналов 🤌 для всех, кто работает с задачами обучения, развития, оценки людей.
Это подборка каналов авторов-практиков про:
⭐️ …
Клуб академической карьеры: последний шанс присоединиться по 1000 рублей в месяц
«Наталья Сергеевна, а где же Клуб?» уже спрашивают меня в личных сообщениях, потому что каждые последние три дня месяца мы открываем возможность присоединиться к нашему сообществу.
Клуб академической карьеры здесь ➡️ https://aspirantura.online/club
Он никуда не пропал и открывает новый сезон! Мы готовы к продуктивной работе. Вас снова…
🍂🍁🍂 С новым учебным годом! 🍂🍁🍂
Для кого-то 1 сентября — просто календарная дата. Но для тех, кто связан с наукой, для нас с вами, этот день всегда ощущается, как важная веха.
Вы только вдумайтесь: каких-то триста лет назад именно в этот день на Руси встречали Новый год. Осень — время сбора урожая, время подводить итоги и одновременно закладывать основу для будущих свершений. В воздухе уже чувствуется свежесть, а в …
3 фатальные ошибки при формулировании темы диссертации (третья очень распространенная!)
День 2 «Фундамента»: Формулируем диссертабельную тему, которую легко защитить
Проверьте, нет ли их в вашей работе.
Ошибка №1. Подмена научной проблемы практической задачей
Диссертация требует нового научного результата, а не описания удачного управленческого решения. Если вы решаете вопрос «как сделать лучше» — это ещё не дисс…
«Фундамент» диссертации начинается с источников
День 1 — Находим научные источники и оцениваем их уровень
Для начала давайте договоримся о понятиях и разберемся, а что вообще считается качественным источником.
Мы обращаем внимание на 3 репутационных маркера:
👩💻 Автор
Кто он в научном сообществе? Публикуется ли в серьёзных журналах? Цитируют ли его коллеги? При этом важно помнить: «известная фамилия» не гарантир…
Кто не присоединился к #ПишуДиссер, тот многое теряет😁 Челлендж стартует 31 августа, вы ещё успеваете начать год так, чтобы хвалить себя за лучшее решение в вашей жизни🌟
Легендарный «Фундамент» возвращается. Только 100 мест!
29-31 августа. Занимайте места заранее
Прошлый преддиссертационный интенсив «Фундамент» прошли почти 1000 участников. 😱 Но нам до сих пор приходят письма и сообщения с просьбой повторить. Поэтому с 29 по 31 августа запускаем повтор трехдневной программы с обратной связью, которая даст вам мощный старт для работы в новом учебном году.
Но мест — только 100❗️
За…
Второй повтор уже через час. Занимайте места!
Участники первого эфира активно делятся впечатлениями. Если вы тоже хотите разработать рабочий план диссертации, присоединяйтесь к эфирам. Они пройдут в 15 и 19 часов мск.
Регистрация 👇
https://kireevaonline.ru/disserwebreg_rep
Сегодня, 27 августа, – день-ускоритель для вашей диссертации
Есть 4 однозначных признака, что вам срочно нужен рабочий план диссертации, в котором будут понятные шаги, а не просто примерное название глав:
🔹 Вы пишете главу 2, а потом понимаете, что в главе 1 не заложили нужную базу. Приходится переписывать заново.
🔹 Вы собираете источники, но не знаете, какой из них отнести к теории, какой – к анализу, а какой – к …
👍4❤1
Showing the 12 most recent of 62 posts we hold for @kireeva_science. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@kireeva_science edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
14 August 2026
Most recent edit
14 August 2026
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Научные конференции РИНЦ @konferen · 32,079 Telegram ranks this channel #10 of 94 here — alongside 93 others — read 14 September 2026
Гуманитарные конференции @confhum · 25,620 Telegram ranks this channel #60 of 88 here — alongside 87 others — read 14 September 2026
факультет @studyfaculty · 44,054 Telegram ranks this channel #67 of 97 here — alongside 96 others — read 5 September 2026
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Диссертация | Наталья Киреева | О научных статьях и диссертациях” (@kireeva_science), 20,925 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kireeva_science.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.