This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
29 measurements spanning 31 days, net +133. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 20,592–20,784 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 29
Measured (UTC)
Subscribers
Change
5 Sept 2026, 23:20
20,747
-7
3 Sept 2026, 21:20
20,754
+2
2 Sept 2026, 12:14
20,752
+7
1 Sept 2026, 15:09
20,745
+2
31 Aug 2026, 13:26
20,743
-8
30 Aug 2026, 11:23
20,751
-4
29 Aug 2026, 08:48
20,755
+3
28 Aug 2026, 08:25
20,752
-5
27 Aug 2026, 09:13
20,757
-1
26 Aug 2026, 11:53
20,758
-1
25 Aug 2026, 12:27
20,759
-3
24 Aug 2026, 15:08
20,762
+9
23 Aug 2026, 00:47
20,753
-6
21 Aug 2026, 11:48
20,759
+5
20 Aug 2026, 13:12
20,754
+2
19 Aug 2026, 14:02
20,752
+1
18 Aug 2026, 11:02
20,751
+5
17 Aug 2026, 10:27
20,746
+6
15 Aug 2026, 17:17
20,740
+77
14 Aug 2026, 06:54
20,663
first reading
Engagement
60 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 61 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.68%
avg views ÷ 20,747 subscribers
Avg views / post
1,590
40 posts measured
Reaction rate
0.49%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
40
of 60 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 35 of 40 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 September 2026
Posts held
60 (14 July 2026 – 3 September 2026)
Views total
63,717
Reactions total
277
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 18:09 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
35m 43s
Average length
1m 07s
Measured directly from 32 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
446 reactions across 54 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
206
46.2%
👍
128
28.7%
👏
38
8.52%
👎
35
7.85%
🔥
32
7.17%
🤔
7
1.57%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 55 of the 60 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 446 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 60 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 3 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧠 وقتی هوش ارزان میشود، انسان چه چیزی برای فروش خواهد داشت؟
سالهاست درباره این سؤال صحبت میکنیم:
«هوش مصنوعی کدام شغلها را از بین میبرد؟»
اما شاید سؤال مهمتر چیز دیگری باشد.
اگر هوش مصنوعی بخش بزرگی از تواناییهای شناختی انسان را ، از تحلیل و نوشتن تا کدنویسی و پردازش اطلاعات ، ارزان، مقیاسپذیر و در دسترس کند، ارزش اقتصادی انسان کجا باقی میماند؟
اما یک پرسش کمتر دیدهشده شاید از مسئله حذف شغلها مهمتر ب…
📣 ثبتنام دومین «بوتکمپ مهندس داده (2) » آکادمی همراه اول شروع شد.
🔍 مهندس داده (Data Engineer) کسی است که زیرساخت جریان داده در سازمان را طراحی میکند. طراحی او باید به گونهای دقیق و حرفهای باشد که دادهها بهصورت ساختاریافته و استاندارد در اختیار تحلیلگران، دانشمندان داده و سایر ذینفعان قرار بگیرد.
🔸 در این بوتکمپ 12 هفتهای با آموزش تخصصی، پروژههای واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک مهندس داده…
🤖 وقتی توضیحات بیشتر، هوش مصنوعی را بدتر میکند!
DHH، خالق Ruby on Rails، در پادکست Lex Fridman به نکته جالبی درباره تعامل با مدلهای هوش مصنوعی اشاره میکند:
دستورالعملهای بیش از حد دقیق همیشه به عملکرد بهتر منجر نمیشوند.
به گفته او، System Prompt مورد استفاده برای Opus 5 حدود ۸۰ درصد کوتاهتر شده؛ چراکه دستورهای بیش از حد تجویزیِ انسانها عملاً میتوانستند توانایی مدل را محدود و عملکرد آن را مختل کنند.
این مو…
⚡️ انرژی گپ | Energy Gap
هوش مصنوعی برای مدیریت هوشمند انرژی
در شرایطی که افزایش هزینههای انرژی، کاهش حاشیه سود و الزامات پایداری به یکی از دغدغههای اصلی مدیران عامل و مدیران ارشد تبدیل شده است، تصمیمگیری مبتنی بر داده دیگر یک مزیت رقابتی نیست؛ بلکه یک ضرورت است.
انرژی گپ بهعنوان نخستین سامانه مدیریت هوشمند انرژی بدون نیاز به نصب سنسور، با تکیه بر هوش مصنوعی و دانش توسعهیافته در پژوهشکده انرژی دانشگاه صنعتی …
🚨 بیل گیتس: از آینده هوش مصنوعی عمیقاً نگرانم
بیل گیتس، همبنیانگذار مایکروسافت، در مقالهای با عنوان The Turbulent AI Era درباره تأثیرات گسترده هوش مصنوعی هشدار داده است.
او معتقد است موج بزرگی از تغییرات ناشی از AI میتواند در همین یک دهه آینده اتفاق بیفتد.
نگرانیهای اصلی گیتس:
💼 بازار کار
مشاغل سطح ابتدایی و متوسط ممکن است از نخستین گروههایی باشند که تحت تأثیر AI قرار میگیرند.
🤖 رباتهای هوشمند
در آینده…
🔬 هوش مصنوعی قرار بود فقط در یک محیط آزمایشی هک کند؛ اما راه خروج را پیدا کرد! 🤯
پژوهشگران OpenAI یک مدل پیشرفته را در یک محیط کاملاً ایزوله قرار داده بودند تا تواناییهای سایبری آن را آزمایش کنند.
مدل قرار بود فقط در همان محیط، آسیبپذیریها را پیدا و exploit کند.
اما یک اتفاق غیرمنتظره افتاد:
🚨 مدل راهی برای دسترسی به اینترنت پیدا کرد.
🧠 چطور؟
مدل مستقیماً به اینترنت دسترسی نداشت.
اما هنگام انجام آزمایش، یک…
🧠 دستیار هوش خصوصی | Private AI
دانش سازمان شما در فایلها، گزارشها، قراردادها، آییننامهها و سامانههای مختلف پراکنده است
حالا میتوانید بهجای جستوجوی میان هزاران سند، با دانش سازمان گفتوگو کنید.
دستیار هوش خصوصی
یک دستیار هوشمند متصل به دانش و اطلاعات شماست که میتواند:
🔹 در اسناد و منابع سازمان جستوجوی هوشمند انجام دهد
🔹 پاسخها را بر اساس منابع و شواهد مرتبط ارائه کند
🔹 اسناد را خلاصه و تحلیل کند
🔹 بر…
🔐 آیا هوش مصنوعی وارد عصر جدید حملات سایبری شده است؟
در هفتههای اخیر، چند مورد از رفتارهای غیرمنتظره مدلهای AI در حملات سایبری خبرساز شده است.
همین اتفاق باعث شده برخی هشدار دهند که وارد یک «عصر خطرناک سایبری با هوش مصنوعی» شدهایم.
اما سیاران مارتین، استاد دانشگاه آکسفورد و رئیس سابق مرکز ملی امنیت سایبری بریتانیا، با این دیدگاه موافق نیست.
او میگوید امنیت سایبری سابقه طولانی از پیشبینیهای آخرالزمانی دارد؛ …
🧠 پدیده Shadow AI چیست و چرا مدیران باید نگرانش باشند؟
فرض کنید مدیر یک شرکت هستید و فکر میکنید فقط ابزارهای AI مورد تأیید سازمان در حال استفادهاند.
اما در عمل، کارمندان ممکن است هر روز از ابزارهای مختلفی استفاده کنند که واحد IT و امنیت حتی از وجودشان خبر ندارد.
به این پدیده میگویند:
⚠️ Shadow AI
یعنی استفاده از ابزارها و سرویسهای هوش مصنوعی بدون تأیید یا نظارت سازمان.
💻 مثلاً یک کارمند:
📄 قرارداد محرمانه…
🧠 چتباتهای هوش مصنوعی؛ شیشه شیر فکری بزرگسالان؟
برونو جوسانی، مدیر محتوای جهانی TED، در یک سخنرانی استعاره جالبی مطرح میکند:
🥛 چت بات هوش مصنوعی شبیه شیشه شیر فکری هستند.
میلیونها نفر هر روز برای فکر کردن، نوشتن، تصمیم گرفتن و حل مسئله به آنها مراجعه میکنند.
اما سؤال مهم اینجاست:
اگر هر بار که با یک مسئله سخت روبهرو میشویم، آن را به AI بسپاریم، چه اتفاقی برای توانایی فکر کردن خودمان میافتد؟
🤖 وقتی AI …
⚠️ برای ساختن AGI میلیاردها دلار هزینه میکنیم؛ اما برای ایمن کردن آن چقدر؟
ایان برمر، رئیس Eurasia Group، به یک شکاف نگرانکننده اشاره میکند:
💰 سرمایهگذاری عظیمی برای افزایش تواناییهای هوش مصنوعی انجام شده؛
اما در مقایسه با آن، سهم بسیار کوچکی صرف ایمنی، امنیت و همترازی AI شده است.
یعنی:
🚀 ساخت AI قدرتمندتر → سرمایهگذاری عظیم
🛡️ مطمئن شدن از اینکه این AI امن باقی بماند → سرمایهگذاری بسیار کمتر
⸻
🤔 اما …
💼 مدیران؛ وقت آزمایش با هوش مصنوعی تمام شده است!
تا همین اواخر، سؤال شرکتها این بود:
❓ «چطور از AI استفاده کنیم؟»
اما در ۲۰۲۶ سؤال مهمتری مطرح شده:
🎯 «کدام بخش از کسبوکار را میتوانیم واقعاً با هوش مصنوعی بازطراحی کنیم؟»
شرکتهای پیشرو دیگر فقط از AI برای نوشتن ایمیل، خلاصهسازی جلسه یا تولید محتوا استفاده نمیکنند.
آنها در حال ساخت AI Agentهایی هستند که میتوانند یک فرایند کامل را اجرا کنند:
📊 تحلیل داده
…
❤4👍1
Showing the 12 most recent of 60 posts we hold for @MrArtificialintelligence. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 19 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
مجله هوش مصنوعی @HomeAI · 32,769 Telegram ranks this channel #4 of 91 here — alongside 90 others — read 5 September 2026
آموزش پایان نامه و مقاله نویسی پژوهه @pajoohehgroup · 60,823 Telegram ranks this channel #5 of 87 here — alongside 86 others — read 22 August 2026
کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون @programmers_street · 31,082 Telegram ranks this channel #7 of 87 here — alongside 86 others — read 6 September 2026
هوش مصنوعی در پژوهش @AI_in_Research · 244,652 Telegram ranks this channel #7 of 92 here — alongside 91 others — read 19 August 2026
Machine Learning | یادگیری ماشین @MachineLearning_ir · 33,936 Telegram ranks this channel #9 of 90 here — alongside 89 others — read 3 September 2026
Data Science | علم داده @DataScience_ir · 49,818 Telegram ranks this channel #13 of 92 here — alongside 91 others — read 25 August 2026
هوش مصنوعی | AI @AI_University · 32,541 Telegram ranks this channel #15 of 83 here — alongside 82 others — read 5 September 2026
آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی @tephd · 77,581 Telegram ranks this channel #17 of 87 here — alongside 86 others — read 19 August 2026
آموزش فن بیان 🎤 @BahaminDadras · 81,324 Telegram ranks this channel #19 of 87 here — alongside 86 others — read 18 August 2026
آموزش کامل مقاله نويسی با هوش مصنوعی @tephd5 · 56,505 Telegram ranks this channel #22 of 81 here — alongside 80 others — read 23 August 2026
عصر گویش | هوش مصنوعی @asrgooyeshpardaz · 100,360 Telegram ranks this channel #25 of 89 here — alongside 88 others — read 24 August 2026
مکتبخونه | Maktabkhooneh @maktabkhooneh · 34,529 Telegram ranks this channel #32 of 90 here — alongside 89 others — read 3 September 2026
دنیای علم و تکنولوژی @Tech_Sci · 36,013 Telegram ranks this channel #40 of 86 here — alongside 85 others — read 2 September 2026
آکادمی آیولرن | هوش مصنوعی و برنامه نویسی @aiolearn · 161,775 Telegram ranks this channel #42 of 86 here — alongside 85 others — read 24 August 2026
دوره های یودمی را رایگان بیاموزید و گواهینامه بگیرید. @udemyforever · 31,026 Telegram ranks this channel #46 of 81 here — alongside 80 others — read 6 September 2026
بانک مقالات، پروپوزال و پایاننامه @tephd6 · 44,953 Telegram ranks this channel #46 of 88 here — alongside 87 others — read 27 August 2026
آموزش انگلیسی به روش زبان مادری @hamidrezasotoudeh98 · 72,688 Telegram ranks this channel #46 of 89 here — alongside 88 others — read 20 August 2026
Computer Science | علم کامپیوتر @Computer_Science100 · 46,618 Telegram ranks this channel #47 of 74 here — alongside 73 others — read 27 August 2026
آموزش برنامه نویسی و هوشمصنوعی | Max academy @max_academy · 70,761 Telegram ranks this channel #62 of 83 here — alongside 82 others — read 20 August 2026
جزوه گاه 📚 @JOZVEGAH · 97,383 Telegram ranks this channel #67 of 87 here — alongside 86 others — read 16 August 2026
لذت الکترونیک @elecz · 52,594 Telegram ranks this channel #68 of 69 here — alongside 68 others — read 24 August 2026
FaraDars | فرادرس @faradars · 61,324 Telegram ranks this channel #68 of 87 here — alongside 86 others — read 22 August 2026
جزوه یاب 📖 @jozve_finder · 83,180 Telegram ranks this channel #68 of 82 here — alongside 81 others — read 18 August 2026
کتابخانه دانشجویان @ketabkhaneh_daneshjoyan · 111,118 Telegram ranks this channel #68 of 75 here — alongside 74 others — read 14 August 2026
This channel appears in 28 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total, of which the 24 where it ranks highest are shown above. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آقای هوش مصنوعی” (@MrArtificialintelligence), 20,747 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MrArtificialintelligence.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.