Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Управление людьми по науке

Channel

Управление людьми по науке

@science_of_HR

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts recorded as deleted · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

8,078subscribers

-144 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001851905927
TypeChannel
Username@science_of_HR
DescriptionКанал о научном подходе к управлению персоналом. Обсуждаем свежие исследования и учимся опираться на данные в ежедневной практике. Автор: Ольга Иванова, к.э.н., PhD, профессор бизнес-экономики Обратная связь и сотрудничество: @olga_aka_professor
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live2 November 2026
Measurements held24
Confirmed unchanged1 time, most recently 2 November 2026
On Telegramt.me/science_of_HR

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 47% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

8,0688,2228,1456 August 2026 — 8,222 subscribers6 August 2026 — 8,221 subscribers8 August 2026 — 8,206 subscribers11 August 2026 — 8,193 subscribers14 August 2026 — 8,181 subscribers18 August 2026 — 8,180 subscribers21 August 2026 — 8,167 subscribers24 August 2026 — 8,163 subscribers28 August 2026 — 8,154 subscribers30 August 2026 — 8,146 subscribers2 September 2026 — 8,138 subscribers7 September 2026 — 8,145 subscribers12 September 2026 — 8,129 subscribers15 September 2026 — 8,116 subscribers27 September 2026 — 8,089 subscribers5 October 2026 — 8,068 subscribers12 October 2026 — 8,092 subscribers14 October 2026 — 8,089 subscribers18 October 2026 — 8,085 subscribers20 October 2026 — 8,076 subscribers24 October 2026 — 8,073 subscribers27 October 2026 — 8,069 subscribers30 October 2026 — 8,083 subscribers2 November 2026 — 8,078 subscribers8,0786 August 20262 November 2026
24 measurements spanning 89 days, net -144. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,045–8,245 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 24
Measured (UTC)SubscribersChange
2 Nov 2026, 18:508,078-5
30 Oct 2026, 12:198,083+14
27 Oct 2026, 03:068,069-4
24 Oct 2026, 06:448,073-3
20 Oct 2026, 20:188,076-9
18 Oct 2026, 00:278,085-4
14 Oct 2026, 23:068,089-3
12 Oct 2026, 00:188,092+24
5 Oct 2026, 05:598,068-21
27 Sept 2026, 00:378,089-27
15 Sept 2026, 19:198,116-13
12 Sept 2026, 07:388,129-16
7 Sept 2026, 21:028,145+7
2 Sept 2026, 18:098,138-8
30 Aug 2026, 23:038,146-8
28 Aug 2026, 01:338,154-9
24 Aug 2026, 20:188,163-4
21 Aug 2026, 09:058,167-13
18 Aug 2026, 01:528,180-1
14 Aug 2026, 18:358,181first reading

Engagement

53 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 29 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
5.02%
avg views ÷ 8,078 subscribers
Avg views / post
406
16 posts measured
Reaction rate
2.03%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 53 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 15 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 November 2026
Posts held53 (8 July 2026 – 4 November 2026)
Views total6,489
Reactions total129
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken5 Nov 2026, 00:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
132
Videos
7
Links
533

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 5 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

361 reactions across 49 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 35.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥12735.2%
❤9827.1%
👍9626.6%
🤔154.16%
💔102.77%
⚡30.831%
✍20.554%
❤‍🔥20.554%
😐20.554%
🤗20.554%
👎10.277%
🤓10.277%
🤩10.277%
🤯10.277%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 52 of the 53 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 392 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 53 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 4 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 5 of 16 posts held from the last 30 days (31.3%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

4 Nov 2026, 12:30 UTC138 viewsread 5 November 2026
Photo

Почему компании тестируют ИИ в подборе, но не внедряют его? Перед HR-директорами и руководителями подбора всё чаще стоит задача внедрить ИИ, сократить затраты на найм и повысить эффективность команды Но как организовать внедрение, если нет готовой методологии? С чего начать, кого вовлечь, какие показатели контролировать и как обосновать инвестиции перед руководством? А если компания уже пробовала внедрять ИИ, но п…

4 Nov 2026, 06:31 UTC160 views6 reactionsread 5 November 2026

Почему компания может терять деньги на прибыльных клиентах? Крупный клиент приносит значительную выручку и положительную маржу. Компания идёт ему навстречу: меняет заказы, организует срочные доставки, согласовывает особые условия, подключает специалистов. Но всё это требует ресурсов. После их учёта прибыльный на первый взгляд клиент может оказаться убыточным. Почему обычная маржа не показывает проблему? Выручку и …

❤2👍2🔥2

3 Nov 2026, 05:55 UTC237 views10 reactionsread 5 November 2026

Люди — новая нефть Вы наверняка не раз слышали эту фразу. Вот только корпоративная реальность с ней плохо согласуется. Первое, чем жертвует большинство компаний в сложной финансовой ситуации — комфорт сотрудников и бюджеты на их развитие. ФОТ и вовсе превращается в огромный финансовый буфер: упала маржа — можно срезать пересмотр зарплат, заморозить вакансии на несколько месяцев, и бюджет магическим образом сойдётся.…

❤5👍3🔥2

2 Nov 2026, 06:35 UTC280 views10 reactionsread 5 November 2026

Почему максимальная загрузка сотрудников может снижать производительность? Руководители часто стремятся загрузить сотрудников на 100%, чтобы не платить за простой. Но стоит появиться срочной задаче, кому-то заболеть или клиенту изменить требования, как планы приходится менять. Образуется очередь из задач, к которым ещё никто не приступил: все заняты, а результата приходится ждать всё дольше. 🔹 Почему растут сроки? …

🔥6❤3👍1

30 Oct 2026, 05:48 UTC362 views3 reactionsread 5 November 2026

Почему в конкурентной команде реже просят помощи? В прошлый раз мы разбирали классический барьер: просить коллег о помощи страшно, потому что не хочется выглядеть некомпетентным. Но даже если человек готов преодолеть стеснение и задать вопрос, его могут останавливать сомнения в том, что коллеги вообще захотят ему помогать. Психолог Shai Davidai изучил этот механизм в серии из четырёх исследований, включая два экспе…

❤1👍1🔥1

29 Oct 2026, 05:20 UTC395 views9 reactionsread 5 November 2026

Экономика HR-решений 3.0 стартует 9 ноября! Я постоянно слышу, что в HR многое не поддаётся оцифровке, а экономический эффект вложений в людей невозможно оценить. Я убеждена, что это миф. И мне очень хочется его развеять. Невозможно строить успешную организацию, выращивать сильных лидеров, повышать производительность труда, стимулировать разработку новых продуктов и повышать эффективность бизнеса, не понимая эконом…

👍4❤3🔥2

27 Oct 2026, 05:21 UTC388 views11 reactionsread 5 November 2026

Почему сотрудники не просят помощи? Представьте, что сотрудник несколько часов пытается решить проблему, хотя знает, что коллега мог бы ему помочь. Казалось бы, проще спросить, но просьба о помощи — это не только способ быстрее справиться с задачей. Систематический обзор 93 исследований показывает, что готовность сотрудников просить помощи зависит не только от их личных качеств, но и от отношений в коллективе, орга…

❤5👍3💔3

23 Oct 2026, 05:35 UTC463 views8 reactionsread 5 November 2026

Почему сотрудники редко признают эмоции руководителя Внимание к эмоциональному состоянию команды принято считать задачей руководителя. Но должны ли сотрудники делать то же самое? Кристина Брэдли и Линдред Грир исследовали emotional acknowledgment — признание эмоций другого человека. Это может быть прямое замечание («Похоже, вас беспокоит это решение») или косвенное («Кажется, встреча была непростой»). Важно, что ре…

❤4👍3🤔1

22 Oct 2026, 05:30 UTC490 views17 reactionsread 5 November 2026

Нанять подешевле — заплатить подороже Интереснейший семинар был у нас в университете на прошлой неделе. Diego Battiston (U of Edinburgh) показывал результаты исследования различий в производительности труда между постоянными работниками и внештатниками. Диего и коллеги проанализировали данные о работе врачей неотложной помощи в одном из крупнейших госпиталей Милана. К счастью для пациентов, на их здоровье никак не с…

🔥8❤6👍3

20 Oct 2026, 05:56 UTC444 views8 reactionsread 5 November 2026
Photo

#Нобель по экономике в 2026 году получили Роберт Холл (Robert E. Hall) и Майкл Вудфорд (Michael Woodford) за исследования микроэкономических основ макроэкономической стабилизации. За этой сложной формулировкой стоит практическая задача: понять, почему экономика переживает периоды роста и спада и как государство и центральные банки могут сглаживать эти колебания, не провоцируя неконтролируемую инфляцию. Раньше макроэ…

👍4✍2🔥2

19 Oct 2026, 06:22 UTC441 views7 reactionsread 5 November 2026
Photo

Друзья, В этот четверг, 22 октября, у меня запланирован интереснейший разговор с Еленой Евграфовой, экс-главредом Harvard Business Review Россия и автором книги «Можно без крика». Мы будем говорить о проблемах коммуникации в современных организациях: 🔸 как конфликтовать с пользой для дела, 🔸 как выстроить диалог между отделами, 🔸 как грамотно критиковать руководителя 🔸 и как научиться слушать подчиненных. 🕒 22 октя…

🔥5👍1🤓1

16 Oct 2026, 05:21 UTC530 views5 reactionsread 5 November 2026

О скрытой стоимости использования ИИ Недавно в Administrative Science Quarterly вышла статья Эльмиры ван ден Брук и Наталии Левиной о том, как внедрение ИИ в один HR-процесс может потребовать перестройки других процессов компании, создавая скрытые затраты и неожиданные последствия. Авторы три года изучали внедрение ИИ для подбора в международной FMCG-компании с почти 200 тысячами сотрудников: 184 дня наблюдений внут…

🔥3👍1🤔1

Showing the 12 most recent of 53 posts we hold for @science_of_HR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Posts recorded as deleted after publishing

We recorded 6 posts on @science_of_HR as deleted — posts this register held that were missing from the channel’s public page on two separate reads, taken from different network addresses at least an hour apart.

A deletion is not wrongdoing. This register can see that a post it held is no longer on the channel’s public page, and when — not why. Expired ad placements, reposts, rotating links and corrections all look the same. This is a count of recorded detections, not an exact total: it misses deletions we could not see, because only a post we held and later re-read inside the page can be seen to go, and it may include a small number of wrong records. How this is measured.

First seen missing
20 August 2026
Most recent seen missing
4 November 2026
Median time before seen missing
4 days
Seen missing in the last 30 days
2

Mentions

Named by 19 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

The Future Of Work
@thefutureofwork · 21,108
Telegram ranks this channel #22 of 99 here — alongside 98 others — read 26 September 2026
WTF_HR
@WTF_HR · 19,224
Telegram ranks this channel #29 of 99 here — alongside 98 others — read 2 October 2026
Пригодится! 🍎 Библиотека для HR
@savetoreadlater · 22,097
Telegram ranks this channel #33 of 100 here — alongside 99 others — read 21 September 2026
Альфа-Курс
@alfa_course · 20,410
Telegram ranks this channel #60 of 88 here — alongside 87 others — read 26 September 2026
HR-аналитика
@hranalitycs · 34,225
Telegram ranks this channel #65 of 100 here — alongside 99 others — read 3 September 2026
topcareer
@topcareerschool · 23,231
Telegram ranks this channel #67 of 100 here — alongside 99 others — read 18 September 2026
Зайдите в кадры!
@kadrovoedelojournal · 30,654
Telegram ranks this channel #86 of 100 here — alongside 99 others — read 6 September 2026

This channel appears in 7 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Управление людьми по науке” (@science_of_HR), 8,078 subscribers as measured 2 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/science_of_HR.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.