Просто залишимо це тут 🤫
❤199✍29🔥24👏14👍6🤣4🤷♂4🎉1

Channel
@molfar_global
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
54,493subscribers
+4,303 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1001454562042 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @molfar_global |
| Description | Molfar Intelligence Institute — перший в Україні відкритий інститут розвідки. Навчання, сертифікація та розслідування. Molfar Firm — аналіз і пошук даних у сферах finance, GOV, law & IT. Пошта: [email protected] Контакт: @molfar_reception_bot |
| Created | 11 May 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 November 2026 |
| Measurements held | 61 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 5 November 2026 |
| On Telegram | t.me/molfar_global |
International news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 55% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 5 Nov 2026, 11:09 | 54,493 | -8 |
| 4 Nov 2026, 08:36 | 54,501 | -1 |
| 3 Nov 2026, 09:37 | 54,502 | -11 |
| 2 Nov 2026, 11:06 | 54,513 | +26 |
| 1 Nov 2026, 11:56 | 54,487 | -3 |
| 31 Oct 2026, 09:59 | 54,490 | -19 |
| 30 Oct 2026, 12:08 | 54,509 | -8 |
| 29 Oct 2026, 14:57 | 54,517 | +81 |
| 28 Oct 2026, 10:48 | 54,436 | +113 |
| 27 Oct 2026, 13:00 | 54,323 | +124 |
| 26 Oct 2026, 10:05 | 54,199 | +149 |
| 25 Oct 2026, 11:38 | 54,050 | +55 |
| 24 Oct 2026, 08:36 | 53,995 | +230 |
| 23 Oct 2026, 09:27 | 53,765 | +76 |
| 22 Oct 2026, 11:09 | 53,689 | +161 |
| 21 Oct 2026, 06:11 | 53,528 | +431 |
| 20 Oct 2026, 00:45 | 53,097 | +120 |
| 19 Oct 2026, 02:50 | 52,977 | +61 |
| 18 Oct 2026, 02:47 | 52,916 | +135 |
| 17 Oct 2026, 00:48 | 52,781 | first reading |
66 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 183 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 66 (16 July 2026 – 4 November 2026) |
| Views total | 178,000 |
| Reactions total | 1,608 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 5 Nov 2026, 11:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 5 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
5,945 reactions across 64 posts, in 28 distinct kinds. The most used accounts for 42.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2,546 | 42.8% | |
| 🤬 | 1,163 | 19.6% | |
| 👍 | 958 | 16.1% | |
| 🔥 | 294 | 4.95% | |
| 👀 | 151 | 2.54% | |
| 🤯 | 150 | 2.52% | |
| 👏 | 138 | 2.32% | |
| 🤣 | 114 | 1.92% | |
| 😁 | 86 | 1.45% | |
| 🤔 | 85 | 1.43% | |
| ✍ | 38 | 0.639% | |
| 💯 | 38 | 0.639% | |
| 🫡 | 31 | 0.521% | |
| 😢 | 28 | 0.471% | |
| 🎉 | 22 | 0.37% | |
| 💊 | 22 | 0.37% | |
| 🕊 | 15 | 0.252% | |
| 👎 | 13 | 0.219% | |
| 🙏 | 11 | 0.185% | |
| 😨 | 10 | 0.168% | |
| 8 further kinds | 32 | 0.538% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 66 of the 66 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6,408 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 66 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 4 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @molfar_global. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 66 most recent posts we hold for this entry, published 16 July 2026 to 4 November 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 2 of 16 posts held from the last 30 days (12.5%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Просто залишимо це тут 🤫
❤199✍29🔥24👏14👍6🤣4🤷♂4🎉1
🎬Особиста безпека в OSINT. Фейкові акаунти. Sock Puppets 📺 Шановні підписники, вийшло нове відео на нашому каналі у Youtube! Робити дослідження в соціальних мережах з власного профілю, це велика помилка, яка може коштувати вам як мінімум зриву розслідування, а то і особистої безпеки. У нашому відео детально розбирається тема створення віртуальної особистості (Sock Puppet) для ефективного та анонімного OSINT. 👀 Про…
🔥50❤11👍3
Остап Стахів і мережа альтернативної реальності 💎 Днями поширилась інформація, що Національна поліція затримала активіста, який із березня перебував у розшуку через порушення правил військового обліку. Ним виявився Остап Стахів. Можливо, ви забули, хто це? Стахів відомий не лише антимобілізаційною риторикою. Ще в 2024 ми дослідили його діяльність, тоді він “став відомим” завдяки мережі псевдоактивістських об'єднан…
❤63👍33😁9💊8😐3👎2🤣2
Наші колеги з Minos відстежили, як світові медіа висвітлювали гуманітарну кризу в окупованих Олешках: 2 395 публікацій із 1 435 джерел у 46 країнах у період із 25 серпня до 6 жовтня 2026 року. Моніторинг показав більше, ніж просто кількість згадок. Історія почалася в соцмережах. Перший сплеск активності припав на 11–12 вересня — за тиждень до того, як її підхопили великі редакції. 72% усіх публікацій належали прива…
❤46🤔23✍4🤬3🤣1
🔍📝Як росія готує наступне покоління окупантів з самого дитячого садочку Міносвіти рф оголосило 2026 рік "Роком дошкільної освіти". Після введення додаткових занять у шкільну програму та переписування Мединським підручників з історії, машина пропаганди взялась за дитячі садочки. Ця стаття розкриває як зараз відбувається дошкільне морально-патріотичне виховання в закладах дошкільної освіти росії. Як дітям з 3-х рокі…
🤬105❤9👍4😁2
Франкфуртський книжковий ярмарок 2026 підтвердив: український досвід розвідки цікавий міжнародній аудиторії. Лук'ян Галкін, керівник Molfar Intelligence Institute, представив книгу "Розвідка: анонімності не існує" на українському стенді, організованому Українським інститутом книги. У підсумках ярмарку Publishers Weekly відзначає зростання уваги до глобальної безпеки та попиту на книги авторів із досвідом роботи в р…
👍59❤35🤣6🔥2
Клієнт з “Алабуги”: як мережа будівельних гіпермаркетів обслуговувала виробника дронів “Альбатрос” — російська компанія, що розробляє та виробляє безпілотники, зокрема розвідувальний літакового типу “Альбатрос М5”. У січні 2023 року компанія відкрила власне виробництво в “Алабузі” — особливій економічній зоні в Татарстані. “Альбатрос” роками закуповував матеріали в Leroy Merlin — міжнародній мережі будівельних гіпе…
🤬64👍8❤7👀1🤣1
Днями в мережі поширювали geo-sleuth — open-source інструмент, який за одним фото без GPS-метаданих намагається визначити місце зйомки за допомогою ШІ-агента. Звучить зручно, особливо коли потрібно швидко встановити локацію за зображенням. Але є нюанси: За замовчуванням geo-sleuth запускає зворотний пошук зображень через Baidu та Yandex. Це означає, що оригінальне фото та його оброблені версії можуть передаватися ц…
❤88💯30🙏7🤯5🕊1🤨1
Дослідники з Cracken AI Lab, стартапу, заснованого українцями в Силіконовій долині, виклали на GitHub Project BlackSea, який здатний зупинити 97,8% кібератак, здійснених за допомогою ШІ. Команда шукає організації та дослідників, зацікавлених у розгортанні відкритого проєкту та його закритої частини на власній інфраструктурі — для збору статистики й даних із реальних середовищ. Project BlackSea — активний honeypot …
❤83👍22🔥8👀2😁1
Усі курси з OSINT — на одній платформі Хочете опанувати розвідку з відкритих джерел, поглибити наявні знання або навчитися застосовувати OSINT у своїй професійній діяльності? Для цього не потрібно самостійно шукати десятки навчальних програм на різних платформах. Ви можете обрати програму залежно від свого досвіду, інтересів і завдань. Якщо ви лише знайомитеся з OSINT, чи вже використовуєте його у своїй роботі, на …
❤51👍10🤣1🤯1
Що противник може дізнатися про ваше підприємство з відкритих джерел? 📌 28 жовтня Molfar Intelligence Institute проведе безкоштовний онлайн-воркшоп «OSINT для захисту підприємств ОПК». Що будемо розбирати: ▪️ як формується типовий профіль «цілі» в очах противника; ▪️ які публічні дані можуть створювати найбільші ризики для підприємств ОПК; ▪️ на що звертати увагу під час перевірки контрагентів, зокрема в міжнародн…
❤29👍21😁2
Чи справді після ударів по дата-центрах Яндекса російських ботів у соцмережах стало менше? Після ударів українських дронів по інфраструктурі Яндекса соцмережами поширилися графіки, які нібито підтверджують зникнення російських ботів, зокрема тих, що підтримують AfD і MAGA. Проте графік Cloudflare про інше: він показує падіння автоматизованого вебтрафіку, а не активності ботів-коментаторів. Це не означає, що удари н…
👍89❤18🤣5🤯2
Showing the 12 most recent of 66 posts we hold for @molfar_global. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 25 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 18 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Molfar про OSINT” (@molfar_global), 54,493 subscribers as measured 5 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/molfar_global.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.