Molfar Intelligence Institute — перший в Україні відкритий інститут розвідки. Навчання, сертифікація та розслідування.
Molfar Firm — аналіз і пошук даних у сферах finance, GOV, law & IT.
Пошта: [email protected]
Контакт: @molfar_reception_bot
Created
11 May 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
International news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 55% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
35 measurements spanning 43 days, net +1,552. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 49,957–51,975 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 35
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 21:17
51,742
+63
15 Sept 2026, 21:39
51,679
+56
14 Sept 2026, 04:39
51,623
+23
12 Sept 2026, 14:18
51,600
+4
10 Sept 2026, 16:00
51,596
+239
7 Sept 2026, 12:57
51,357
+89
4 Sept 2026, 17:55
51,268
+102
3 Sept 2026, 01:39
51,166
+48
1 Sept 2026, 21:05
51,118
+22
31 Aug 2026, 22:15
51,096
+26
31 Aug 2026, 00:08
51,070
+21
30 Aug 2026, 02:04
51,049
+12
28 Aug 2026, 23:59
51,037
+31
28 Aug 2026, 01:38
51,006
+10
26 Aug 2026, 22:53
50,996
+24
26 Aug 2026, 02:08
50,972
+18
25 Aug 2026, 03:53
50,954
-8
23 Aug 2026, 23:59
50,962
-27
22 Aug 2026, 09:08
50,989
+24
20 Aug 2026, 22:05
50,965
first reading
Engagement
40 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 92 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
23.1%
avg views ÷ 51,742 subscribers
Avg views / post
12,000
14 posts measured
Reaction rate
0.892%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 40 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 17 September 2026
Posts held
40 (16 July 2026 – 17 September 2026)
Views total
167,530
Reactions total
1,495
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
20 Sept 2026, 16:12 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈3,180
Videos
≈179
Links
≈2,470
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 20 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
3m 05s
Average length
46s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
3,385 reactions across 38 posts, in 26 distinct kinds. The most used accounts for 38.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,287
38.0%
🤬
747
22.1%
👍
547
16.2%
🔥
140
4.14%
👏
124
3.66%
🤯
123
3.63%
👀
116
3.43%
🤣
70
2.07%
😁
65
1.92%
🤔
53
1.57%
😢
26
0.768%
🎉
21
0.62%
🕊
12
0.355%
😨
9
0.266%
💊
8
0.236%
💯
7
0.207%
👎
5
0.148%
🫡
5
0.148%
👻
4
0.118%
🤷♂
4
0.118%
6 further kinds
12
0.355%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 40 of the 40 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,848 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 40 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 17 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
5
across the posts below
Posts paid on
5
of 40 we hold a reading for · 13%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @molfar_global. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 40 most recent posts we hold for this entry, published 16 July 2026 to 17 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
ШІ навчився знаходити людей за їхніми анонімними акаунтами — WSJ 💬
Псевдонім у соцмережах не гарантує анонімності. ШІ може встановити особу автора, зіставляючи деталі профілю з відкритими даними на інших платформах.
Дослідники ETH Zurich перевірили це на 338 профілях Hacker News. Після видалення прямих ідентифікаторів ШІ мав визначити, кому належить кожен профіль. У 252 випадках модель зробила припущення, і близько…
Половина нових статей в інтернеті створена ШІ — чи можна їх розрізнити? 🖥
Щонайменше половина нових текстів згенерував ШІ. Боти дають понад 53% усього трафіку. А от розрізнити, де людина, а де ШІ, стало значно складніше.
У дослідженні Каліфорнійського університету в Сан-Дієго GPT-4.5 вважали людиною у 73% випадків. Щоправда, модель вигравала лише тоді, коли попередньо прописували, яку саме людину вдавати. Без промт…
росія залучає іноземну молодь до своєї сфери впливу через «культурні» програми — ЦПД
«Россотруднічєство» організувало в рф міжнародну програму для 46 підлітків із восьми країн — Білорусі, Казахстану, Сербії та Франції.
Спочатку учасникам демонструють технологічні лабораторії, робототехніку та можливості навчання в росії. Далі програма переходить до «культурної» частини — відвідування музеїв козацтва та зустрічей із…
Розумні телевізори LG викривають у шпигунських функціях — Gamer Nexus
Дослідники Gamers Nexus під час тестування LG G5 виявили ряд функцій, за допомогою яких телевізор може збирати значно більше інформації, ніж просто дані про перегляд контенту.
Телевізор активно перевіряв пристрої в локальній мережі — смартфони, ноутбуки, планшети, смартгодинники та іншу IoT-техніку. Збиралися IP-адреси, назви пристроїв та ідентиф…
Ветерани західних спецпідрозділів могли тренувати росіян у Європі — The Telegraph
Ветерани британського SAS могли тренувати російських військових у приватних навчальних центрах Болгарії та Сербії, йдеться у розвідувальному документі, підготовленому для австралійської ASIS.
Схема, описана у документі, виглядала як робота через приватні військово-тренувальні центри.
Один із центрів — болгарський Alfa-Metal — пропону…
Росія відпрацьовує атаки на підводні кабелі НАТО — Reuters
Навесні 2026 року Велика Британія, Норвегія та США виявили біля Шпіцбергена російські підводні апарати, пов’язані з ГУГІ — структурою Міноборони РФ, що спеціалізується на операціях на великих глибинах.
За даними західних посадовців, росіяни випробовували технологію, яка потенційно може пошкоджувати підводні оптоволоконні кабелі. Йшлося про два кабелі довжин…
👥 Навчально-технічні симулятори
PGSimCity — 3D-місто, яке демонструє, як насправді працює Postgres (система управління базами даних). Це живе віртуальне місто, де будівлі та райони відповідають реальним компонентам PostgreSQL. Ви можете ходити по місту навіть як у Google Street View. Якщо ви вже знайомі з SQL, але не розумієте, що відбувається під SQL-запитом. Він розбирає, що відбувається під капотом: де зберігають…
Ймовірність, що OSINT допоможе вам повернути голуба додому, низька. Але ніколи не дорівнює нулю. 🕊
До одного з аналітиків Molfar Intelligence на подвір’я прилетів голуб рідкісної породи — миколаївський.
На лапці були прізвище та ініціали власника. Далі класичний OSINT: за прізвищем знайшли YouTube-канал голубівника, а на каналі номер телефону. За кілька дзвінків птах уже повернувся додому.
Іноді OSINT допомагає не…
Боти в інформаційних операціях 🤖
Раніше бота можна було впізнати за однаковими коментарями, дивною мовою чи безглуздим юзернеймом. Сьогодні ці ознаки дедалі менш надійні: ШІ генерує унікальні тексти й імітує живу мову.
Десять ботів, які діють разом, — уже мережа. Їхня мета — не обов’язково переконати конкретну людину. Часто достатньо створити фон, у якому здається, що «всі навколо думають однаково», що в свою чергу…
Росія таємно допомагає Ірану створювати надзвукові ракети — Financial Time
З 2023 року москва в межах секретної програми C430L передає Ірану технології та інженерну експертизу для розробки крилатих ракет.
До проєкту залучили фахівців НПО «Машиностроения» — зокрема інженерів, які працювали з надзвуковими ракетами та реактивними двигунами. Вони аналізували результати іранських випробувань і допомагали вирішувати проб…
👨💻OSINT поглибленого рівня на інтенсиві з Molfar Intelligence Instiute
Навчимо шукати видалену, приховану та змінену інформацію, досліджувати людей, компанії та їхні зв'язки.
Деталі інтенсиву:
⚫️ Повністю онлайн 23–24 вересня, 8 жовтня;
⚫️ OSINT, GEOINT, FININT, практичні завдання та квести;
⚫️ Власне OSINT розслідування;
⚫️ Іменний сертифікат.
🎁 Для військових діє знижка 30%.
Також до 15 вересня діє спеціальна …
Чатботи краще протистоять пропаганді, ніж Google? — NPR
NPR разом із NewsGuard протестували ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Copilot та Meta AI на 15 реальних наративах російської, китайської та іранської пропаганди.
Чатботи правильно спростовували дезінформацію приблизно у 75% випадків.
Дослідники також перевірили Google, Bing, DuckDuckGo. Їх асистенти надавали менш точні відповіді.
Наприклад, дослідники запитали,…
❤60🤣13👀12👍7🤔2🤷♂2😁2🔥1
Showing the 12 most recent of 40 posts we hold for @molfar_global. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 25 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
КІБЕРБЕЗ @cybersecurity_ua · 53,248 Telegram ranks this channel #2 of 82 here — alongside 81 others — read 24 August 2026
OsintFlow ✙ @osintflow · 30,196 Telegram ranks this channel #3 of 72 here — alongside 71 others — read 7 September 2026
Armchair General UA ✙ @armchairgeneralUA · 41,826 Telegram ranks this channel #34 of 81 here — alongside 80 others — read 30 August 2026
dev.ua | IT України @devukraine · 30,467 Telegram ranks this channel #48 of 83 here — alongside 82 others — read 7 September 2026
Lobby X ARMY @lobbyxArmy · 26,926 Telegram ranks this channel #52 of 78 here — alongside 77 others — read 11 September 2026
IT ARMY of Ukraine @itarmyofukraine2022 · 106,210 Telegram ranks this channel #55 of 88 here — alongside 87 others — read 15 August 2026
HackYourMom - мамкіни хакери України 🇺🇦 @hackyourmom · 47,787 Telegram ranks this channel #61 of 73 here — alongside 72 others — read 26 August 2026
Alpha Centauri | Космос @alphacentaurichannel · 34,853 Telegram ranks this channel #62 of 82 here — alongside 81 others — read 2 September 2026
VD:Розвідка Ворога @VictoryDrones · 38,507 Telegram ranks this channel #62 of 70 here — alongside 69 others — read 31 August 2026
Lobby X @lobbyx · 29,763 Telegram ranks this channel #68 of 84 here — alongside 83 others — read 8 September 2026
Пошук зниклих 💔🇺🇦 @poshuk_znyklyh · 35,236 Telegram ranks this channel #68 of 68 here — alongside 67 others — read 2 September 2026
Ціна держави @costukraine · 37,361 Telegram ranks this channel #69 of 79 here — alongside 78 others — read 1 September 2026
Почни Щось! @startsomethingnow · 42,724 Telegram ranks this channel #77 of 81 here — alongside 80 others — read 29 August 2026
Держспецзв’язку @dsszzi_official · 59,264 Telegram ranks this channel #83 of 85 here — alongside 84 others — read 22 August 2026
This channel appears in 14 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Molfar про OSINT” (@molfar_global), 51,742 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/molfar_global.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.