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@Rowna999
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Advertising · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
13,707subscribers
-171 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001363465802 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Rowna999 |
| Created | 19 May 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 33 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Rowna999 |
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 03:41 | 13,707 | -13 |
| 16 Sept 2026, 18:57 | 13,720 | -8 |
| 14 Sept 2026, 21:19 | 13,728 | -6 |
| 13 Sept 2026, 07:39 | 13,734 | -9 |
| 11 Sept 2026, 07:57 | 13,743 | -8 |
| 8 Sept 2026, 10:02 | 13,751 | -12 |
| 5 Sept 2026, 06:57 | 13,763 | -19 |
| 3 Sept 2026, 08:36 | 13,782 | -11 |
| 2 Sept 2026, 00:13 | 13,793 | -9 |
| 1 Sept 2026, 02:38 | 13,802 | -3 |
| 31 Aug 2026, 04:35 | 13,805 | -5 |
| 30 Aug 2026, 03:08 | 13,810 | +3 |
| 29 Aug 2026, 00:13 | 13,807 | +6 |
| 27 Aug 2026, 22:49 | 13,801 | +7 |
| 26 Aug 2026, 20:38 | 13,794 | -8 |
| 25 Aug 2026, 19:42 | 13,802 | -8 |
| 24 Aug 2026, 18:44 | 13,810 | -9 |
| 23 Aug 2026, 02:53 | 13,819 | -14 |
| 20 Aug 2026, 13:12 | 13,833 | -5 |
| 19 Aug 2026, 16:47 | 13,838 | first reading |
98 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 50 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 24 of 26 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 98 (2 August 2026 – 2 September 2026) |
| Views total | 48,488 |
| Reactions total | 113 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 2 Sept 2026, 19:43 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
456 reactions across 83 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 87.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 398 | 87.3% | |
| 👍 | 58 | 12.7% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 89 of the 98 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 475 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 98 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor. A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Measured over the 98 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 2 September 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
그사건 이후 중국 커뮤니티에서 키 공격까지 받는 저스틴썬 며칠전 저스틴썬이 중국 유명 여배우 장톈에 대한 폭로글을 올렸었습니다. 이를 본 중국 커뮤니티의 반응은 매우 좋지 않았고 지금까지도 저스틴썬에 대한 비난이 끊이지 않고 있답니다. 과정에서 키에 대한 퍼드가 나온건지 저스틴썬이 직접 이에 대한 해명까지 하고 있네요 솔직한말로 스스로 돈 가져다 바치는 호구가 되어놓고 폭로글 올린것도 어이가 없는데 키가 콤플렉스인건지 이것만 공신있는 기관 사용해서 해명하려는 모습도 웃깁니다. 참고로 CZ는 얼마전 저스틴썬을 돌려깍는 말과 함께 X 언팔까지 했다고 하네요
❤4
🔎 개인적인 하이닉스 대응방법 1. 차트 1도 모르지만 저점 그어보면 지지해주는 모습은 보여주고 있어서 매수 평단 140 밑인 입장에서는 지지선 깨질때 보내줘도 괜찮다 생각 2. 만약 위로 쏜다면 어디까지 갈지 모르겠지만 바이백 11월 초까지 진행하는거 감안해서 10월보다 살짝 빠른 9월 말 익절로 탈출할 예정 3. 말은 메모리 주식들 붐이 끝났다고 했지만 실물 램 같은거 가격 안떨어진거보면 미장 메모리 주식들 다시 살아나는 순간 상승 릴레이 시작될 가능성 무시할수는 없는듯 하닉은 지금까지 매수한것만 가지고 놀고 더 이상 시드 투입은 안할 것 같습니다. 주식쪽은 미국 금리 인상 계속될거라 생각하고 그에 맞춰서 배당주 위주로 추가 매수할 예정이네요
👍2❤1
😭 국장 탈출은 지능순? 삼성전자, 하이닉스 모두 규모는 다르지만 자사주 바이백을 진행중인데요 가격은 오히려 떨어지고 있어서 쉽지 않은 상황입니다. 바이백 안했으면 지금쯤 얼마나 내려갔을지 감도 안오는데 슬슬 놔줘야하나 고민되네요 주변 고수들은 이미 팔았거나, 저점 매수 성공해서 본전오기전까지는 관망하겠다는 입장이 많네요 메모리 붐이 끝나니 다시 한번 국장탈출은 지능순이 되는구나...
❤4
✅ Konnex에서 진행중인 포인트 프로그램 소개 Konnex는 로봇과 AI를 위한 탈중앙화 네트워크를 구축중인 프로젝트입니다. VC들에게 총 15M 규모 투자를 받았으며 실제 로봇과 AI를 활용하여 작업을 수행했다는것을 증명 후 보상을 받는 구조라고 하는데요 핵심은 로봇 작업을 위한 탈중앙화 마켓플레이스 구축, 결제는 스테이블 코인으로 이뤄지게 설계했다고 합니다. $KNX 라는 자체 토큰을 발행 예정이며 현재 토크노믹스까지 나온 상태인데요 아마 Konnex 포인트 프로그램 참여자들에게 에어드랍이 있을 것으로 보이기 때문에 찍먹 해두시면 좋을듯 합니다. 특히 소셜 미션이랑 주간 체크인은 물론이고 테스트넷 미션같은것도 쉽게 가능해서 저도 한번씩 생각날때마다 참여중입니다. 👉 Konnex 포인트 프로그램 시작
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☠️ KBW 2026 스폰서지만 토큰 가격을 유기한 TRIA 어제 TRIA 카드 보상과 5월 31일까지 사용한 페이백 리워드가 지급되었다고 합니다. KBW 2026에서 가장 높다고 알려진 다이아몬드 스폰서까지 등록했던데 여기에 돈을 다 쓴건지 지들 토큰 가격은 1도 방어하지 못하고 0에 수렴중이네요 제가 참여했었던 Legion 세일 가격이 0.01이었던걸로 기억하는데 그거 기준으로 3토막, 고점 가격 0.051 기준으로는 12토막이라 답이 없는 상태입니다. 토큰 가격 유기한거보면 카드 제품 또한 언제까지 정상적으로 운영될지 미지수라 생각해서 최근에는 딱 카드 긁을때만 충전해서 결제하네요 그나마 높다고 알려진 6% 페이백도 특정 날짜에 정산해주는게 아니라 지들 꼴릴때 공지써서 돌려주는건 문제가 맞는 것 같습니다. 건실하게 호감작 잘해…
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✍ 빗썸 AI 서비스 오픈 빗썸에서 시장 분석부터 종목 인사이트까지, 투자에 필요한 정보를 AI가 쉽고 빠르게 분석해 제공하는 서비스를 오픈했습니다. 1️⃣ AI 종목시그널 - 1시간마다 AI가 기술적 지표와 시장 심리, 트렌드 데이터를 종합하여 종목별 분석 점수를 제공 - 상승·하락 시그널과 종합 점수를 통해 현재 시장 상황과 관심 종목의 흐름을 빠르게 확인 2️⃣ AI 종목분석 - 4시간마다 기술적 지표, 온체인 데이터, 커뮤니티 데이터를 AI가 종합 분석하여 제공 - 관심 종목의 기술적 흐름과 시장 반응을 다양한 관점에서 확인 3️⃣ AI 데일리시황 - 매일 AI가 공포·탐욕지수, 주요 뉴스, 매크로 이벤트, 인기 섹터, 급등 종목을 종합 분석하여 하루의 시장 흐름을 제공 - 하루 시장의 주요 흐름과 꼭 알아야 할 정보를 빠르게 …
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✅ 포필러스에서 발간된 Talus 리서치 아시아 최대 리서치 포필러스에서 탈루스에 관한 리서치를 발간했습니다. - Talus v2는 에이전트의 권한, 예산, 검증, 스케줄링을 단일 온체인 실행 모델(Execution Model)로 통합한다. 무거운 연산과 외부 데이터 수집은 오프체인에 남겨두되, 툴 권한, 실행 증명, 예산 결제 및 환불 기록은 온체인에 저장하여 누가 어떤 권한으로 무엇을 실행했고 얼마를 지불했는지 명확히 추적하고 정산한다. - 예산은 실행 전에 확정되는 구조로, 각 정점(Vertex)의 비용을 먼저 잠근(Lock) 뒤 검증을 통과한 결과에 대해서만 정산하며, 시작 시점의 가격 스냅샷과 미사용 예산 환불 정책으로 실행 중 가격 변동 및 작업 실패 리스크를 통제한다. 검증은 기본 기록, 등록 서명 키, 외부 무브(Move)…
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🏖 KII 어게인: 고난과 역경을 넘어 넘어 - 일시: 9월 1일 화요일 오후 9시 - 장소: 코인같이투자 트위터 - 손님: KII 체인 최근 IBC의 취약점을 통해 많은 메인넷 프로젝트들이 크고 작은 피해를 입었는데요. KII 체인도 똑같은 위기를 겪었지만, 빠른 조치를 통해 물량을 회수 및 동결시켜 가장 빠르게 메인넷을 복구시킨 프로젝트이기도 합니다. 1️⃣ $1,000 상당 $KII 보상 사전 이벤트 : 공지 트위터 Like + RT (필수) : 사전 질문을 댓글에 "한글로" 입력 (선택) : 네이버폼 접수 ➡️ 사전질문 5명에게 $50 상당 $KII , 랜덤 75명에게 $10 상당 $KII 에어드랍 2️⃣ 현장 AMA 참여 이벤트 : 스트리밍 링크 Like RT : AMA 참여 및 인증샷을 해당 그룹에 제출 : 네이버폼 작성…
😏 변동성이 거의 죽어버린 국장 오늘은 삼성전자와 하이닉스 모두 가격 변동 없이 심정지 상태를 유지중이네요 주식 바이백을 진행중임에도 불구하고 이정도 퍼포먼스밖에 보여주지 못한다는건 굉장히 안좋은 시그널이라 생각됩니다. 저는 하이닉스만 가지고 있는데 평단이 낮아서 수익권인데도 너무 안올라서 스트레스 받네요 당장이라도 팔고싶은 마음밖에 안드는거보면 국장 참여자들 모두 비슷한 생각이지 않을까 싶습니다.
❤5
🇯🇵 엔화는 무한 바겐세일중 이번주 목요일 일본 출국 예정이라서 엔화 가격을 계속 지켜보고 있는데요 이렇게 무한으로 떨어지면 일본 사람들은 뭐먹고 사나 싶을 정도로 우하향 중이네요 800원대 엔화 매수는 항상 먹여줬었는데 이번에는 어떻게 될지 지켜봐야 할 것 같습니다. 어디서 듣기로는 엔화 가격 내리는게 미국 일본 금리 격차 때문이라 일본도 조만간 본격적인 금리인상을 준비중이라는데요 포트폴리오 분산 목적으로 엔화 싸게 매수해서 배당 괜찮은 일본 은행주들 매수해볼까 고민되네요 엔화는 조금이라도 사두면 일본 여행갈때 쓰니까 매수하기 좋은 가격은 맞는 것 같습니다.
❤5👍2
💰 SKR 레전드 펌핑 완료 솔라나 폰 토큰으로 알려진 시커가 어제부터 엄청난 펌핑을 보여주었습니다. 저점 대비 거의 4배 넘게 상승하며 업비트 상장빔 고점 가격까지 터치했네요 저는 5월에 사둔거 마이너스 60%까지 봤었는데 36원에 모두 정리하며 익절 완료했습니다. 솔라나는 생각보다 안오르는데 솔라나 생태계에서 유통량 작은 코인들은 한번씩 이렇게 펌핑을 주는 것 같네요
❤5
🤓 부산 맛집 매출 TOP 20 요즘 외국인들 사이에서 뜨고 있는 관광지 부산의 매출 TOP 20 음식점이라고 합니다. 1. 이재모피자 90억 2. 해운대암소갈비 80억 3. 금수복국 60억 4. 거대갈비 55억 5. OPS 해운대점 40억 6. 삼진어묵 38억 7. 수변최고돼지국밥 35억 8. 개미집 32억 9. 본전돼지국밥 30억 10. 톤쇼우 28억 11. 합천일류돼지국밥 26억 12. 쌍둥이돼지국밥 24억 13. 초량밀면 22억 14. 부산족발 21억 15. 박옥희할매집원조복국 20억 16. 대정양곱창 18억 17. 신발원 17억 18. 해운대기와집대구탕 16억 19. 원조18번완당 15억 20. 영진돼지국밥 14억 월매출이 이정도면 진짜 장사 잘되네요 ㄷㄷ 매출 순위가 높은 음식점들은 한번씩 들어본 익숙한곳들입니다. 순수익은…
❤4
Showing the 12 most recent of 98 posts we hold for @Rowna999. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 9 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“로우나의 투자방” (@Rowna999), 13,707 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Rowna999.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.