Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Если быть точным

Channel

Если быть точным

@tochno_st

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Referenced elsewhere · Cite this entry

19,591subscribers

+447 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001440602719
TypeChannel
Username@tochno_st
DescriptionСобираем данные для решения социальных проблем в России: https://tochno.st/ ▶️ Рассылка: https://t.me/tribute/app?startapp=soRP ▶️ Чат: https://t.me/tochnochat ▶️ Обратная связь: @tochno_bot РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67ebc282aa1a3b50f0597a6e
Created16 February 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live6 November 2026
Measurements held57
Confirmed unchanged1 time, most recently 6 November 2026
On Telegramt.me/tochno_st

Topic

National news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 46% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

19,12119,59119,3565 August 2026 — 19,144 subscribers6 August 2026 — 19,144 subscribers6 August 2026 — 19,140 subscribers7 August 2026 — 19,134 subscribers8 August 2026 — 19,131 subscribers9 August 2026 — 19,129 subscribers10 August 2026 — 19,126 subscribers11 August 2026 — 19,133 subscribers12 August 2026 — 19,121 subscribers13 August 2026 — 19,123 subscribers15 August 2026 — 19,127 subscribers16 August 2026 — 19,124 subscribers17 August 2026 — 19,123 subscribers18 August 2026 — 19,121 subscribers19 August 2026 — 19,124 subscribers20 August 2026 — 19,121 subscribers22 August 2026 — 19,133 subscribers23 August 2026 — 19,157 subscribers25 August 2026 — 19,170 subscribers27 August 2026 — 19,177 subscribers28 August 2026 — 19,244 subscribers29 August 2026 — 19,245 subscribers30 August 2026 — 19,243 subscribers31 August 2026 — 19,244 subscribers1 September 2026 — 19,255 subscribers2 September 2026 — 19,249 subscribers3 September 2026 — 19,326 subscribers5 September 2026 — 19,350 subscribers8 September 2026 — 19,367 subscribers11 September 2026 — 19,374 subscribers13 September 2026 — 19,373 subscribers14 September 2026 — 19,379 subscribers18 September 2026 — 19,391 subscribers25 September 2026 — 19,407 subscribers4 October 2026 — 19,475 subscribers8 October 2026 — 19,500 subscribers13 October 2026 — 19,498 subscribers14 October 2026 — 19,504 subscribers15 October 2026 — 19,510 subscribers16 October 2026 — 19,507 subscribers17 October 2026 — 19,500 subscribers18 October 2026 — 19,498 subscribers19 October 2026 — 19,500 subscribers20 October 2026 — 19,505 subscribers21 October 2026 — 19,521 subscribers22 October 2026 — 19,525 subscribers25 October 2026 — 19,523 subscribers28 October 2026 — 19,520 subscribers29 October 2026 — 19,519 subscribers30 October 2026 — 19,511 subscribers31 October 2026 — 19,500 subscribers1 November 2026 — 19,494 subscribers2 November 2026 — 19,488 subscribers3 November 2026 — 19,507 subscribers4 November 2026 — 19,579 subscribers5 November 2026 — 19,588 subscribers6 November 2026 — 19,591 subscribers5 August 20266 November 2026
57 measurements spanning 92 days, net +447. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 19,051–19,662 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 57
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Nov 2026, 02:4919,591+3
5 Nov 2026, 02:4119,588+9
4 Nov 2026, 04:5019,579+72
3 Nov 2026, 06:4519,507+19
2 Nov 2026, 04:3819,488-6
1 Nov 2026, 05:0119,494-6
31 Oct 2026, 05:0119,500-11
30 Oct 2026, 05:2019,511-8
29 Oct 2026, 03:2019,519-1
28 Oct 2026, 02:2719,520-3
25 Oct 2026, 00:1619,523-2
22 Oct 2026, 19:5019,525+4
21 Oct 2026, 17:4719,521+16
20 Oct 2026, 12:3619,505+5
19 Oct 2026, 10:1919,500+2
18 Oct 2026, 13:5419,498-2
17 Oct 2026, 16:3819,500-7
16 Oct 2026, 17:5719,507-3
15 Oct 2026, 16:0519,510+6
14 Oct 2026, 12:5919,504first reading

Engagement

58 posts held, back to 7 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 63 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
55.1%
avg views ÷ 19,591 subscribers
Avg views / post
10,800
20 posts measured
Reaction rate
0.873%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 58 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 November 2026
Posts held58 (7 July 2026 – 6 November 2026)
Views total215,920
Reactions total1,886
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Nov 2026, 15:20 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
773
Links
743

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

5,838 reactions across 56 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 19.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤1,16319.9%
😢1,15419.8%
👍99517.0%
🤯5559.51%
🔥4567.81%
🤔3395.81%
😱3375.77%
🤬2193.75%
🤡2073.55%
💔981.68%
🎉831.42%
🌚530.908%
💯450.771%
👎370.634%
🏆300.514%
🍾260.445%
🤨220.377%
🐳190.325%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 58 of the 58 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6,081 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 58 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 6 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 5 of 20 posts held from the last 30 days (25.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

6 Nov 2026, 13:13 UTC≈1,470 views43 reactionsread 6 November 2026
Photo

▫️▫️▫️Сальвадор — мировой лидер по доле населения в тюрьмах и одна из самых безопасных стран Латинской Америки. Но связь между числом заключенных и уровнем преступности не так очевидна Осенью 2026 года в тюрьмах Сальвадора находилась почти 121 тысяча человек — как осужденных, так и тех, кто еще ждет суда. Это 1,8 тысячи заключенных на 100 тысяч жителей — самый высокий показатель в мире. На Кубе, которая занимает вто…

🤔25🔥6👍5👎3🤡2🤯1😢1

5 Nov 2026, 14:48 UTC≈3,430 views83 reactionsread 6 November 2026
Photo

Более чем в трети регионов России за год не зарегистрировали ни одной материнской смерти В 2025 году коэффициент материнской смертности в России составил 9,5 на 100 тысяч родившихся живыми, годом ранее — 11,2. Это следует из данных Росстата, на которые обратил внимание «Если быть точным». За последние 15 лет материнская смертность в России снизилась на 40%. Резкий скачок произошел во время пандемии: в 2021 году пок…

❤44👍15🤔14🎉8🤡2

2 Nov 2026, 14:32 UTC≈47,500 views92 reactionsread 6 November 2026

Второй день сайт Росстата не работает после хакерской атаки В ночь на 1 ноября сайт Росстата подвергся кибератаке. Хакеры оставили послание на белорусском языке: «Никому не избежать ответственности» и другие сообщения. По данным «Коммерсанта», взломаны были как федеральный раздел сайта, так и страницы региональных управлений. В пресс-службе Росстата РБК сообщили, что атаки на ресурсы ведомства начались 29 октября, …

😢40🔥27❤8🐳5👍3🤡3🤬3🤔2

1 Nov 2026, 09:40 UTC≈6,630 views49 reactionsread 6 November 2026

На что тратят деньги россияне, куда ездят, что едят и сколько работают Коллеги из редакции Статистики Т—Ж в своем канале «В цифрах» показывают жизнь россиян на основе данных, делятся результатами собственных исследований и опросов. Например: 🔺Как изменился топ-5 самых популярных имен в России — впервые за четыре года; 🔺Какие цвета машин предпочитают автовладельцы и как их вкусы изменились за 30 лет; 🔺Сколько зараба…

❤24👍13🐳6🔥4🤔2

30 Oct 2026, 08:36 UTC≈14,900 views174 reactionsread 6 November 2026
Photo

▫️▫️▫️Женщины в России тратят на домашние дела почти втрое больше времени, чем мужчины В среднем на готовку, уборку, стирку и другие дела по дому у женщин уходит 2 часа 47 минут в день, у мужчин — 1 час 2 минуты. Это следует из обследования суточного фонда времени Росстата за 2024 год. 🔸Оплачиваемая работа не избавляет женщин от большой нагрузки по дому. Работающие женщины проводят на работе около 7 часов 15 минут …

😢94🤬29🔥21👍11🏆5🤔4😱4❤3

28 Oct 2026, 15:00 UTC≈6,820 views30 reactionsread 6 November 2026
Photo

Подпишитесь на новости «Если быть точным» Раз в месяц мы будем присылать письмо с главными новостями проекта, новыми исследованиями и датасетами. А еще поделимся советами, которые пригодятся в работе с данными. В письмах также будут ответы на ваши вопросы и приятные бонусы. Например, в ближайшем выпуске — промокод на наш курс «Как изучать Россию с помощью данных» на Stepik. Важно: после подписки вам придет письмо …

❤16👍8🔥6

28 Oct 2026, 10:05 UTC≈6,080 views66 reactionsread 6 November 2026
Photo

▫️▫️▫️В каких регионах сиротам проще найти семью Мы составили рейтинг регионов по ситуации с сиротством: сколько детей остаются без попечения родителей, как часто им находят семью и как часто их возвращают в опеку или в кровные семьи. Разрыв между регионами большой, а столицы оказались среди отстающих. 🔺Лидеры. Лучше всего дела обстоят в Ямало-Ненецком и Ханты-Мансийском автономных округах и Кабардино-Балкарии. В Я…

😢41❤16👍6🤔3

27 Oct 2026, 14:56 UTC≈16,000 views117 reactionsread 6 November 2026
Photo

81% россиян считают, что государственной пенсии не хватит на нормальную жизнь 1 октября вице-премьер Татьяна Голикова заявила, что пенсии остаются основным доходом пожилых россиян, а работа по их повышению ведется последовательно. 94% россиян, еще не вышедших на пенсию, рассчитывают жить на государственную пенсию в старости. При этом 81% считают, что ее не хватит на нормальную жизнь. Это следует из данных Всероссий…

😢67💯21👍17🤔5❤4🍾1🔥1🤡1

23 Oct 2026, 09:34 UTC≈7,090 views43 reactionsread 6 November 2026
Photo

▫️▫️▫️В Тамбовской области доля людей пенсионного возраста втрое выше, чем в Чечне. Разбираемся, где в России больше всего пенсионеров Мы посчитали долю людей пенсионного возраста в каждом регионе России. Разница оказалась большой: от 30% в Тамбовской области до 10% в Ингушетии и Чечне. Она во многом связана с рождаемостью, продолжительностью жизни и миграцией молодежи. 🔺12 из 20 регионов с самой высокой долей пенс…

👍20🏆10❤7😱6

22 Oct 2026, 08:31 UTC≈8,000 views152 reactionsread 6 November 2026
Photo

Россияне считают нормальной пенсию в 50 тысяч рублей. Половина пенсионеров получает не более 20 тысяч Россияне, которые еще не вышли на пенсию, считают нормальной пенсию в 50 тысяч рублей в месяц. Нынешние пенсионеры получают в среднем в два с половиной раза меньше — 20 тысяч рублей. А пенсию от 50 тысяч получают только 0,5%. Это следует из данных Обследования финансового поведения домохозяйств Банка России за 2024…

😢101❤21🤔7🤬7😱6💔4🏆3👍2

21 Oct 2026, 10:40 UTC≈6,430 views101 reactionsread 6 November 2026
Photo

▫️▫️▫️ Где в России выше риск остаться без дома Сколько в России бездомных, никто не знает: официальная статистика их почти не видит. Вместе с «Ночлежкой» мы оценили ситуацию косвенно. Для этого собрали 15 показателей, которые обычно сопровождают бездомность: бедность, долги, аварийное жилье, опыт сиротства и заключения, доступность жилья. 🔸Самая сложная ситуация в Сибири и на Дальнем Востоке. Из 20 регионов в верх…

😢60👍19❤13🌚5🔥3🤔1

20 Oct 2026, 14:14 UTC≈6,530 views88 reactionsread 6 November 2026
Photo

Каждый девятый россиянин отмечает у себя тревогу или депрессию За последний год 11,1% взрослых россиян отмечали у себя чувство тревоги, приступы паники или периодическую депрессию. При этом к психологу, психотерапевту или психиатру обращались лишь 2,6%. Успокоительные или антидепрессанты принимали 6,5% россиян: 3,9% — без назначения врача и 2,6% — по назначению Такие данные приводятся в Российском мониторинге эконо…

😢64🤔7🔥5❤4👍2💯2🤯2😱2

Showing the 12 most recent of 58 posts we hold for @tochno_st. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Туподар ♥️ Краснодар
@typodar · 56,565
5 posts
Irina Kalabikhina
@kalabikhina · 809
3 posts
Как мы считали
@new_data · 2,098
3 posts
Неудаща
@dirtytatarstan · 50,704
2 posts
hivlife.info
@hivlifeinfo · 105
2 posts
Onwards & Upwards | вакансии и возможности в НКО🫡
@nonprofitjobs · 18,501
2 posts
️Копанской против свалки ️
@Kopanskoisvalka · 199
1 post
¼ часть чуши
@NeMochka27 · 721
1 post
Новости Прометея
@Prometeynews · 684
1 post
Абортарий головного мозга
@abortionofmind · 236
1 post
Белый снег
@belsneg_info · 326
1 post
ОнкоДоктор: Сверх возможного 🩺
@cliniconcorehab · 1,034
1 post
КОЛЛАПС РФ
@collapse_rf · 1,839
1 post
data stories
@datastudies · 1,379
1 post
Глобальная демография и немного Казахстанской социологии
@demographic_statistics · 2,232
1 post
Депопуляция
@depopulation1 · 1,113
1 post
Догнать и перегнать
@dognatyperegnat · 1,971
1 post
Канал доктора Рипси | Акушерство и Гинекология
@dr_ripsime · 620
1 post
Со мной не страшно. Инфекционист Екатерина Степанова
@drkatyastepanova · 2,100
1 post
Ёшкин Крот
@eshkinkrot · 219,909
1 post
ИММУННЫЙ ОТВЕТ
@imotvet · 60,468
1 post
IvanovaPishet
@ivanovapishet · 8,736
1 post
Ксюш, куда бежать? Конкретика
@kudabeg · 27
1 post
Врач, нутрициолог, мама
@leyman_nutricio · 904
1 post
Займитесь любовью!
@make_love_love · 436
1 post
они охуели
@ohuelee · 23
1 post
Романова
@oooromanova · 19,814
1 post
Antony Nut
@orex62 · 50,532
1 post
Педиатр Курсова👩🏻‍⚕️
@pedKursova · 1,388
1 post
Демография упала
@populationdemography · 11,267
1 post
Репродуктор
@repr0duktor · 1,313
1 post
За языки РФ
@rflanguages · 1,099
1 post
Рюмочная ИПП
@rumka_ipp · 2,827
1 post
Сила в правде
@silapravda · 2,536
1 post
Леонардо Ди Ванче
@skvir · 20,919
1 post
Славянск-на-Кубани
@slavyansk · 26,668
1 post
Синтез информации
@spiritualbattle · 3
1 post
Тайир Ачитаев
@tachitaeff · 214
1 post
Тремач 💊
@trema_phase · 90
1 post
ЗАСТУПНИК ДЛЯ БИЗНЕСА
@zastupnikbiz69 · 1,091
1 post
Инфопузырь Жданыча
@zhdani4_bubble · 49
1 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 76 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Channels Telegram recommends alongside this one

Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.

Дата-сторителлинг
@data_publication · 11,917
#1
Демография упала
@populationdemography · 11,267
#2
Рациональные числа
@rationalnumbers · 25,567
#3
Вёрстка
@svobodnieslova · 112,539
#4
Редколлегия
@premiaredkollegia · 3,261
#5
Черта
@chertamedia · 12,938
#6
Опросы и замеры
@oizmedia · 21,754
#7
Data distributor
@sterngang · 21,112
#8
DOXA
@doxajournal · 33,954
#9
Медуза — LIVE
@meduzalive · 1,117,673
#10
data.csv
@data_csv · 13,780
#11
настенька и графики
@nastengraph · 28,087
#12
Сделай это красиво
@perfectgraphs · 5,176
#13
Baza
@bazabazon · 1,558,006
#14
доказательный ⎵ пробел
@evidencespace · 1,348
#15
ЕЖ
@ejdailyru · 665,083
#16
Важные истории
@istories_media · 125,630
#17
BBC News | Русская служба
@bbcrussian · 388,887
#18
Новая газета Европа
@novaya_europe · 117,102
#19
Системный Блокъ
@sysblok · 11,617
#20
Холод
@holodmedia · 57,967
#21
Медиазона
@mediazzzona · 164,646
#22
РБК. Новости. Главное
@rbc_news · 914,536
#23
Агентство. Новости
@agentstvonews · 103,847
#24
The Bell
@thebell_io · 105,138
#25
Дата-арт
@dataart11 · 2,302
#26
ASTRA
@astrapress · 350,066
#27
Ivan Begtin
@begtin · 9,101
#28
Дудь
@yurydud · 850,752
#29
Новая газета
@novaya_pishet · 210,993
#30
«Гроза»
@groza_media · 15,061
#31
Такие дела
@takiedela · 24,679
#32
Четвёртый сектор
@crazyfreemedia · 2,280
#33
SOTA
@sotaproject · 103,486
#34
Илья Яшин
@yashin_russia · 133,715
#35
Рюмочная ИПП
@rumka_ipp · 2,827
#36
(Не)занимательная антропология
@anthro_fun · 74,919
#37
Бумага: всё о Петербурге
@paperpaper_ru · 96,201
#38
The Insider
@theinsider · 152,817
#39
Минута в минуту
@minutavminutu · 167,194
#40
На Zzzzzападном фронте без перемен
@ve4niyvoy · 112,519
#41
Дождь | Новости
@tvrain · 467,930
#42
Пездуза
@pezduzalive · 369,175
#43
The Moscow Times | Independent news from Russia since 1992
@moscowtimes_ru · 126,713
#44
ОВД-Инфо
@ovdinfo · 120,567
#45
Коммерсантъ
@kommersant · 295,215
#46
Местами
@mestamedia · 3,136
#47
Коса — медиа для женщин
@kosa_media · 21,306
#48
7х7. Горизонтальная Россия
@horizontal_russia · 41,041
#49
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅ 🇷🇺
@c0ldness · 13,909
#50
Faridaily
@faridaily24 · 62,436
#51
Новая вкладка
@thenewtab · 12,083
#52
Издали
@journ_remote · 9,086
#53
Искра
@mediaiskra · 3,106
#54
structurestrikesback
@structurestrikesback · 2
#55
Political Animals
@politicanimalis · 17,901
#56
mizinov.pro
@antonmizinov · 1,225
#57
🔎 Мы и Жо — медиа и журналистика
@themedia · 10,668
#58
ECONS
@Econsonline · 13,430
#59
Кислородный двигатель
@oxengine · 1,170
#60
Толкователь
@tolk_tolk · 126,350
#61
Опросы показывают обратное
@levada_center · 6,407
#62
КАШИН
@kashinguru · 75,124
#63
Наука и данные
@naukaidannye · 2,470
#64
Nodes and Links
@anrlab · 1,240
#65
Фонд «Продолжение»
@fund_prodolzhenie · 191
#66
Экономика долгого времени
@longviewecon · 15,937
#67
Страдающее Средневековье
@pophistory · 140,198
#68
addmeto
@addmeto · 71,948
#69
SOTAvision
@sotavisionmedia · 42,633
#70
Можем объяснить
@mozhemobyasnit · 461,557
#71
Говорит НеМосква
@Govorit_NeMoskva · 54,229
#72
Кедр.медиа
@kedr_media · 30,500
#73
Лупа // Лаборатория университетской прозрачности
@uni_loup · 1,599
#74
Александр Штефанов
@alexandrshtefanov · 204,954
#75
Kynev
@alexander_kynev · 19,567
#76
Tatyana Cherkashina
@touch_241 · 1,367
#77
Кого признали иноагентом?
@ForeignAgentToday · 7,319
#78
ТЕПЛИЦА
@teplitsa · 12,732
#79
Сирена
@news_sirena · 123,228
#80
Data-comics
@datavizcomics · 6,467
#81
novichkov.net
@novichkovnet · 3,345
#82
Екатерина Шульман
@eschulmann · 300,019
#83
Designing Numbers
@designing_numbers · 5,111
#84
Чартомойка
@chartomojka · 14,791
#85
Диаграммы и презентации
@kirsha_vis · 7,960
#86
Датавизнутая
@dataviz_addict · 1,175
#87
Reveal the Data
@revealthedata · 27,711
#88
Dataviz jobs
@dataviz_jobs · 3,771
#89
Колезев ☮️
@kolezev · 59,215
#90
Лаборатория данных
@datalaboratory · 3,095
#91
Data Nature 🕊
@datanature · 6,214
#92
Weekly Charts
@weekly_charts · 1,393
#93
inside hse
@inside_hse · 22,418
#94
DZENDESIGN
@DenisZdesign · 1,456
#95
Совет молодых учёных ЭФ МГУ (СМУч)
@smuecon218 · 1,444
#96
Рыба Лоцман
@ryba_lotsman · 52,211
#97

Read from Telegram’s recommendation API, most recently 2 October 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Опросы и замеры
@oizmedia · 21,754
Telegram ranks this channel #10 of 92 here — alongside 91 others — read 22 September 2026
Рациональные числа
@rationalnumbers · 25,567
Telegram ranks this channel #11 of 93 here — alongside 92 others — read 13 September 2026
Data distributor
@sterngang · 21,112
Telegram ranks this channel #15 of 90 here — alongside 89 others — read 2 October 2026
Такие дела
@takiedela · 24,679
Telegram ranks this channel #57 of 97 here — alongside 96 others — read 15 September 2026
настенька и графики
@nastengraph · 28,087
Telegram ranks this channel #62 of 94 here — alongside 93 others — read 9 September 2026
Кедр.медиа
@kedr_media · 30,500
Telegram ranks this channel #76 of 98 here — alongside 97 others — read 7 September 2026
Гласная
@glasnaya_media · 20,859
Telegram ranks this channel #78 of 87 here — alongside 86 others — read 4 October 2026

This channel appears in 7 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Referenced elsewhere

This handle named by sources this register does not control and did not measure — each shown exactly as found, attributed by name, dated to when it was read.

Wikipedia

2 Wikipedia articles name this handle in its article text, found by searching for a t.me link inside the article source. A citation is a notability signal, not a verification: nobody here confirmed the cited post is genuine or still says what the article quotes. Article text is CC BY-SA 4.0, Wikipedia contributors; snippets below are short excerpts.

HIV (de.wikipedia.org)
“…verdoppelt, rund 1,2 Millionen Russen sind mit dem Virus infiziert.[https://t.me/tochno_st/192 ''Если быть точным.''] (russisch) Auf: ''t.me''; zuletzt abgerufen…”
read 1 November 2026
HIV/AIDS in Russia (en.wikipedia.org)
“…|accessdate = 21 December 2023 }} {{cite web |url = https://t.me/tochno_st/192 |trans-title = Where in Russia is the worst place for HIV…”
read 1 November 2026

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Если быть точным” (@tochno_st), 19,591 subscribers as measured 6 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tochno_st.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.