Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Excel Everyday

Channel

Excel Everyday

@excel_everyday

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

52,417subscribers

-128 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.

Register entry

Telegram ID-1001038495062
TypeChannel
Username@excel_everyday
Created22 March 2016measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live8 September 2026
Measurements held31
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 September 2026
On Telegramt.me/excel_everyday

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

52,41752,54752,4825 August 2026 — 52,545 subscribers6 August 2026 — 52,545 subscribers6 August 2026 — 52,547 subscribers7 August 2026 — 52,543 subscribers8 August 2026 — 52,539 subscribers9 August 2026 — 52,532 subscribers10 August 2026 — 52,528 subscribers11 August 2026 — 52,530 subscribers12 August 2026 — 52,527 subscribers13 August 2026 — 52,526 subscribers14 August 2026 — 52,521 subscribers16 August 2026 — 52,514 subscribers17 August 2026 — 52,504 subscribers18 August 2026 — 52,501 subscribers19 August 2026 — 52,493 subscribers20 August 2026 — 52,495 subscribers21 August 2026 — 52,488 subscribers23 August 2026 — 52,495 subscribers24 August 2026 — 52,488 subscribers25 August 2026 — 52,484 subscribers26 August 2026 — 52,472 subscribers27 August 2026 — 52,468 subscribers28 August 2026 — 52,463 subscribers29 August 2026 — 52,460 subscribers30 August 2026 — 52,456 subscribers31 August 2026 — 52,450 subscribers1 September 2026 — 52,440 subscribers2 September 2026 — 52,433 subscribers3 September 2026 — 52,438 subscribers5 September 2026 — 52,425 subscribers8 September 2026 — 52,417 subscribers5 August 20268 September 2026
31 measurements spanning 34 days, net -128. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 52,398–52,567 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 31
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Sept 2026, 17:1952,417-8
5 Sept 2026, 14:2152,425-13
3 Sept 2026, 18:5652,438+5
2 Sept 2026, 10:3552,433-7
1 Sept 2026, 12:0952,440-10
31 Aug 2026, 10:3652,450-6
30 Aug 2026, 08:2852,456-4
29 Aug 2026, 10:1152,460-3
28 Aug 2026, 11:3852,463-5
27 Aug 2026, 12:4452,468-4
26 Aug 2026, 15:3552,472-12
25 Aug 2026, 17:1752,484-4
24 Aug 2026, 20:2852,488-7
23 Aug 2026, 03:0452,495+7
21 Aug 2026, 17:0552,488-7
20 Aug 2026, 12:1852,495+2
19 Aug 2026, 14:4352,493-8
18 Aug 2026, 18:1352,501-3
17 Aug 2026, 15:5452,504-10
16 Aug 2026, 07:3752,514first reading

Engagement

30 posts held, back to 18 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 69 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.02%
avg views ÷ 52,417 subscribers
Avg views / post
4,200
9 posts measured
Reaction rate
0.365%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 30 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 September 2026
Posts held30 (18 May 20267 September 2026)
Views total37,820
Reactions total138
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Sept 2026, 09:10 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
38m 09s
Average length
1m 25s

Measured directly from 27 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

606 reactions across 29 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 93.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍56693.4%
👎335.45%
🐳71.16%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 30 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 625 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 30 most recent posts we hold, published 18 May 2026 to 7 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Sept 2026, 06:19 UTC≈1,770 views2 reactionsread 8 September 2026
Photo

📊 Хотите разобраться, как применять нейросети именно в работе финансиста? Коллеги, вам НЕ нужно пересматривать десятки случайных уроков. Создатели самого крупного сообщества финансистов в России собрали библиотеку практических эфиров и экскурсий, где показывают AI на реальных задачах: ▫️ анализ отчётности; ▫️ Excel и финансовые модели; ▫️ банковские выписки; ▫️ интерактивные дашборды; ▫️ автоматизация; ▫️ создание

👍2

5 Sept 2026, 09:03 UTC≈2,400 views20 reactionsread 8 September 2026
Video

Иногда мы сталкиваемся с необходимостью с помощью формулы извлечь из текста последнее число или слово (расположенные после последнего пробела). Один из самых красивых вариантов решения основан на хитром приеме. Заменяем каждый пробел в тексте на много подряд идущих пробелов. Слова "разъезжаются" далеко друг от друга. А потом отщипываем справа кусочек достаточной длины и избавляемся от лишних захваченных пробелов. #

👍17👎2🐳1

31 Aug 2026, 11:58 UTC≈4,190 views16 reactionsread 8 September 2026
Video

Удалять дубликаты умеют практически все (инструмент действительно очень простой). Но некоторые задачи порой вызывают затруднения. Например, надо из таблицы цен удалить дубли по артикулам, оставив цену только по самой последней дате для каждой позиции. Если просто применить инструмент по удалению дублей, то результат далеко не всегда совпадет с нужным. Дело в том, что при удалении дубликатов Excel оставляет верхние с

👍15👎1

31 Aug 2026, 06:16 UTC≈3,640 views2 reactionsread 8 September 2026
Photo

📊 А что, если ChatGPT сможет за вас собрать реестр платежей из выписки, написать скрипт для Google Таблицы и подготовить ответ клиенту? Покажем эти задачи на бесплатном эфире для финансистов и бухгалтеров. 3 сентября в 19:00 👉 Экскурсия по ChatGPT и Codex За 2 часа на реальных задачах разберём: → документы и отчётность; → использование AI для Excel и Google Таблиц; → банковские выписки; → скрипты для таблиц и ав

👍2

28 Aug 2026, 07:38 UTC≈3,880 views11 reactionsread 8 September 2026
Video

Иногда возникает задача проранжировать какие-то значения не в целом по таблице/диапазону, а внутри отдельных групп. Встроенная функция РАНГ тут не подойдет. Но зато легко справится обычная СЧЕТЕСЛИМН. В самом деле, чтобы высчитать ранг для самого большого значения в группе, достаточно посчитать сколько есть в таблице строк с теми же условиями (той же группой), но равных или больших по ранжируемому параметру. Очевидн

👍11

24 Aug 2026, 06:39 UTC≈4,620 views16 reactionsread 8 September 2026
Video

Ранжировать строки в Excel приходится довольно часто. Обычно хватает встроенных функций РАНГ. Но у них есть один существенный недостаток. При одинаковых значениях эти функции либо выводят средний ранг (РАНГ.СР), либо присваивают значениям один и тот же ранг, а следующее по величине идет через пропуск нескольких номеров (РАНГ.РВ). Если нужно, чтобы нумерация была без пропусков, строго от 1 до n, то придется дополнить

👍16

19 Aug 2026, 09:14 UTC≈5,740 views30 reactionsread 8 September 2026
Video

Сортировать в Excel можно не только строки, но и столбцы. Иногда это бывает очень полезно. Правда, настройка такой сортировки находится довольно глубоко. Придется открыть окно "Сортировка" с настройками этой операции, а в нем отыскать кнопку "Параметры" и установить соответствующий переключатель. В остальном всё делается по тем же принципам, что и при сортировке строк таблицы. #УР1 #Фильтрация_и_сортировка

👍28🐳2

15 Aug 2026, 08:18 UTC≈6,280 views19 reactionsread 8 September 2026
Video

Еще один прием, который можно реализовать с помощью проверки данных - контроль общей суммы значений в заданном диапазоне. Например, у нас есть общий бюджет, который нельзя превышать. И есть таблица со статьями затрат. Можно настроить проверку так, что при вводе сумм затрат программа не даст ввести значение, которое при добавлении к уже имеющимся превысит общий бюджет. Разумеется, можно просто формулой подсчитывать с

👍18👎1

11 Aug 2026, 07:08 UTC≈5,300 views22 reactionsread 8 September 2026
Video

Лишние пробелы в тексте - довольно частая проблема в Excel. Один лишний пробел в конце или начале строки (а может и посередине) легко приведет к неработоспособности формул (таких как СУММЕСЛИ или ВПР). Исправить проблему, как известно, можно с помощью функции СЖПРОБЕЛЫ. А если эту функцию использовать как формулу для проверки данных, то можно запретить пользователю случайно ввести лишний пробел в тексте. #УР2 #Пров

👍21👎1

7 Aug 2026, 09:16 UTC≈5,970 views28 reactionsread 8 September 2026
Video

Использование формул в проверке данных позволяет создавать довольно сложные условия. Например, можно запретить вводить в ячейку любой текст, кроме такого, который начинается с заданных символов и при этом имеет общую длину не более 10 символов. Такая проверка может быть полезна при вводе каких-то артикулов, серийных номеров и т.д. Реализуется простейшими текстовыми формулами ДЛСТР и ЛЕВСИМВ. #УР2 #Проверка_данных

👍27👎1

3 Aug 2026, 07:21 UTC≈6,520 views29 reactionsread 8 September 2026
Video

Одна из классических проблем Excel - уменьшение размера ползунков на полосах прокрутки. Бывает так, что таблица на листе небольшая, а ползунки очень маленькие. Тянем их чуть в сторону - и улетаем на десятки, а то и сотни ячеек. Очень неудобно. Проблема в больших размерах задействованной рабочей области листа. Если нажать Ctrl+End, то курсор переместится в ячейку, которая является последней в использованной области.

👍28👎1

30 Jul 2026, 06:38 UTC≈6,140 views22 reactionsread 8 September 2026
Video

Вводить данные в таблицы с большим количеством колонок неудобно. Приходится постоянно листать вправо, нельзя охватить взгядом все значения в новой строке. Если у вас есть такая проблема, то попробуйте использовать инструмент "Форма". Он позволяет работать с каждой отдельной строкой таблицы, выстраивая значения в виде списка сверху вниз. Можно просматривать строки, изменять, удалять, вставлять новые. Полноценная форм

👍21👎1

Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @excel_everyday. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Channels Telegram recommends alongside this one

Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.

Google Таблицы
@google_sheets · 60,646
#1
Excel Hacks | Бухгалтерия и Аналитика
@hacks_excel · 284,286
#2
Office Killer
@office_killer · 8,665
#3
ЭКСЕЛЬХАК
@excelhackru · 73,670
#4
Системный и Бизнес-анализ
@ba_sa_analytics · 51,879
#5
Якушев Дмитрий | Про работу в Excel
@DimHelpWithExcel · 11,610
#6
Магия Excel
@lemur_excel · 49,881
#7
Финансовый анализ
@fin_analytics · 41,310
#8
Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
@analytics_secrets · 46,841
#9
Базы данных | Access, SQL, Big Data
@databases_secrets · 30,038
#10
Диаграммы и презентации
@kirsha_vis · 7,960
#11
Финансовый анализ в Power BI и Excel
@finalyticspro · 8,060
#12
Визуализация данных в Excel
@excellent_school · 7,340
#13
Control Excel
@ctrl_Excel · 2,066
#14
Excel Lifehack (эксель лайфхак)
@Excel_lifehack · 10,909
#15
Hello Excel
@helloexcel · 3,091
#16
Это разве аналитика?
@eto_analytica · 4,653
#17
1С Hacks | Бухгалтерия и Учёт
@secrets_1C · 46,113
#18
Рациональные числа
@rationalnumbers · 25,705
#19
vc.ru
@vcnews · 111,737
#20
Клуб анонимных аналитиков
@analyst_club · 33,600
#21
Альфа-Банк
@alfabank · 1,001,494
#22
Power BI Design
@Design_PowerBI · 13,752
#23
GigaChat
@official_gigachat · 308,752
#24
Таблицы и Скрипты Гугл для бизнеса и анализа🤘🏻
@GoogleSheets_ru · 3,390
#25
TechSparks
@techsparks · 46,485
#26
Яндекс Реклама
@YANtech · 49,097
#27
Минцифры России
@mintsifry · 236,096
#28
Дашбордец
@dashboardets · 8,853
#29
Дата-сторителлинг
@data_publication · 11,947
#30
Reveal the Data
@revealthedata · 27,828
#31
Инжиниринг Данных
@rockyourdata · 23,769
#32
настенька и графики
@nastengraph · 28,248
#33
Сбер
@sberbank · 701,742
#34
Python Hacks
@python_secrets · 40,692
#35
Data-comics
@datavizcomics · 6,538
#36
Google Apps Script | Канал
@gasru · 1,520
#37
I’m CEO, beach
@imceobeach · 65,775
#38
Госуслуги
@gosuslugi · 996,934
#39
Веб-аналитика от Якова Осипенкова / osipenkov.ru
@clicksider · 5,848
#40
Т—Ж
@t_jrnl · 98,843
#41
Чартомойка
@chartomojka · 14,877
#42
Управление персоналом | hr, карьера, кадры
@secrets_hr · 22,081
#43
SFEducation — всё о финансах, аналитике и программировании
@sf_education · 9,141
#44
Для тех, кто в танке
@pbi_pq_from_tank · 3,703
#45
This is Data
@thisisdata · 6,215
#46
Без aspera
@bezaspera · 72,272
#47
Журнал «Код»
@thecodemedia · 49,306
#48
Datalytics
@datalytx · 8,787
#49
LEFT JOIN
@leftjoin · 42,187
#50
Designing Numbers
@designing_numbers · 5,206
#51
Анализ данных (Data analysis)
@data_analysis_ml · 50,588
#52
Переводчик с бухгалтерского
@accwhisper · 50,806
#53
data.csv
@data_csv · 13,842
#54
Excel Pro
@uz_excel · 7,060
#55
Николай Стебунов об интернет-маркетинге
@imsecretlab · 2,581
#56
Раньше всех. Ну почти.
@bbbreaking · 1,971,604
#57
Rozetked
@rozetked · 659,047
#58
TROLL.UZ
@trolluz · 78,820
#59
addmeto
@addmeto · 71,899
#60
Reddit
@Reddit · 162,860
#61
Русский маркетинг
@smmrus · 125,224
#62
All-in-One Person | Технологии, софт и все такое
@themarfa · 17,708
#63
Узбекский Ритейл
@uzbekretail · 9,046
#64
davletovuz
@davletovuz · 77,831
#65
Лучшие вакансии
@vacanciesbest · 161,364
#66
MMI
@russianmacro · 102,920
#67
Spot.uz – бизнес и технологии
@spotuz · 27,229
#68
Пикабу
@pikabu · 256,352
#69
Яндекс
@yandex · 586,132
#70
Не баг, а фича
@bugfeature · 581,205
#71
AdIndex
@adindex · 30,181
#72
bitkogan
@bitkogan · 260,424
#73
Тёмная сторона / Темнографика
@temno · 79,898
#74
ТЕХНО: Яндекс про технологии
@techno_yandex · 229,028
#75
/b/randformance
@bredformance · 2,521
#76
Грокс
@groks · 42,212
#77
Клиент
@yourtypicalclient · 47,728
#78
Kurbanoff.net
@kurbanoffnet · 14,663
#79
In-App: Блог про мобильный маркетинг
@inappmarketing · 3,434
#80
Fun Science
@funscience · 34,396
#81
Банк России
@centralbank_russia · 244,206
#82
bakiroo
@the_bakiroo · 60,359
#83
Законы и постановления BHB
@bhblaw · 31,661
#84
Telegram Info
@tginfo · 83,170
#85
Soliq nizolari/Налоговыe споры
@soliqnazorati · 2,258
#86
Хулиномика
@hoolinomics · 98,451
#87
запуск завтра
@ctodaily · 33,616
#88
Travelhacks — путешествия, лайфхаки
@travelhacks · 38,609
#89
Тайны Космоса 🔭
@mycosmos · 131,536
#90
Психология Маркетинга
@marketpsy · 174,902
#91
RationalAnswer | Павел Комаровский
@RationalAnswer · 106,098
#92
РынкиДеньгиВласть | РДВ
@AK47pfl · 115,947
#93
английский для дебилов
@debilenglish · 61,138
#94
Экспертосфера
@expertosphere · 29,666
#95
Максим Ильяхов (Главред)
@glvrdru · 69,662
#96
N + 1
@nplusone · 64,070
#97

Read from Telegram’s recommendation API, most recently 24 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Google Таблицы
@google_sheets · 60,646
Telegram ranks this channel #3 of 98 here — alongside 97 others — read 22 August 2026
ЭКСЕЛЬХАК
@excelhackru · 73,670
Telegram ranks this channel #7 of 87 here — alongside 86 others — read 19 August 2026
Магия Excel
@lemur_excel · 49,881
Telegram ranks this channel #8 of 95 here — alongside 94 others — read 25 August 2026
Excel Hacks | Бухгалтерия и Аналитика
@hacks_excel · 284,286
Telegram ranks this channel #10 of 85 here — alongside 84 others — read 10 August 2026
Финансовый анализ
@fin_analytics · 41,310
Telegram ranks this channel #14 of 87 here — alongside 86 others — read 29 August 2026
Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
@analytics_secrets · 46,841
Telegram ranks this channel #18 of 85 here — alongside 84 others — read 27 August 2026
Системный и Бизнес-анализ
@ba_sa_analytics · 51,879
Telegram ranks this channel #19 of 90 here — alongside 89 others — read 24 August 2026
Базы данных | Access, SQL, Big Data
@databases_secrets · 30,038
Telegram ranks this channel #48 of 82 here — alongside 81 others — read 7 September 2026
1С Hacks | Бухгалтерия и Учёт
@secrets_1C · 46,113
Telegram ranks this channel #51 of 79 here — alongside 78 others — read 27 August 2026
Сила Книги | Аудиокниги | Flibusta
@silaknigi · 123,186
Telegram ranks this channel #82 of 86 here — alongside 85 others — read 13 August 2026
Английский язык 🇬🇧
@dailyeng · 73,264
Telegram ranks this channel #83 of 87 here — alongside 86 others — read 19 August 2026
Клуб анонимных аналитиков
@analyst_club · 33,600
Telegram ranks this channel #86 of 96 here — alongside 95 others — read 4 September 2026
В найме норм!
@Vnaime_norm · 81,466
Telegram ranks this channel #86 of 94 here — alongside 93 others — read 18 August 2026
Психология
@PsyEducation · 59,459
Telegram ranks this channel #88 of 95 here — alongside 94 others — read 22 August 2026
Критическое мышление
@ThinkCritical · 47,289
Telegram ranks this channel #97 of 97 here — alongside 96 others — read 26 August 2026

This channel appears in 15 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Excel Everyday” (@excel_everyday), 52,417 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/excel_everyday.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.